Cómo hacer Big Data en Marketing Digital fácilmente

Puede que hayas observado en algún momento que tu competencia parece tener siempre la respuesta correcta en el ámbito del marketing digital. Si tú también deseas saber cómo lo logran, te contaremos cómo hacer Big Data en Marketing Digital, porque sí, esa es la respuesta.

La idea es que sepas cómo, con unos pocos clics y algo de data inteligente, puedes mejorar tus campañas de marketing, ajustar tus precios para ser super competitivo y personalizar tu contenido web para conectar de verdad con tu audiencia. Así que, no te preocupes porque lo haremos fácil y divertido.

Prepárate para llevar tu marketing digital a otro nivel con el poder del Big Data.

Big Data en Marketing Digital: Inclúyelo con estos tres métodos

La recogida de datos a nivel empresarial crece exponencialmente en todo el mundo, lo que hace imposible que los marketers puedan manejar toda la información sin una herramienta que les ayude. Aquí es donde usaremos el Big Data, que es la mayor y mejor herramienta en Marketing Digital para usar en campañas y estrategias comerciales. Para las organizaciones de marketing, el Big Data es la consecuencia esencial del nuevo contexto de esta disciplina, el mundo digital actual.

El análisis del Big Data ayuda a las empresas a prosperar y aportar mucho más valor a los clientes.

Vamos a contarte cómo hacer Big Data en Marketing Digital a través de 3 métodos:

Campañas de marketing mejoradas

Al generar contenido rico e informativo, el Big Data en marketing digital permite a las empresas enfocarse mejor en las necesidades básicas de los clientes recopilando datos sobre el comportamiento de estos.

Por ejemplo, las cookies recopilan información personalizada sobre las actividades de los clientes mientras navegan por Internet.
Asimismo, las campañas que utilizan Big Data son más eficientes que la publicidad tradicional porque hacen lo siguiente: 

• Macrodatos en las campañas: El uso de los macrodatos para crear campañas de marketing deja de lado las suposiciones a la hora de identificar lo que quieren los clientes.
• Desarrollo de perfiles del cliente: Con datos como el comportamiento del cliente, los patrones de compra, los favoritos y los antecedentes, los marketers pueden desarrollar diferentes perfiles de compradores.
• Uso de una buena herramienta analítica: Es crucial utilizar buenas herramientas analíticas para obtener conclusiones útiles. Esta herramienta debería poder acceder a: la nube, los datos de las redes sociales, los archivos de registro, los sitios web, los correos electrónicos y otros datos no estructurados. Al mismo tiempo, tiene que permitir el seguimiento de atribuciones de campañas, análisis en tiempo real y herramientas de integración y pruebas de terceros.

Mejores decisiones en los precios

Las empresas suelen fijar el precio de los productos y servicios utilizando información básica como los precios de la competencia, el coste del producto, la demanda y el valor percibido del producto por parte del cliente.

El Big Data permite a las empresas utilizar factores como datos de acuerdos completados, incentivos y datos basados ​​en el rendimiento. ¿Cómo lo hace?

• El Big Data obliga a tomar decisiones sobre los precios lo más claras posibles. Esta circunstancia está muy extendida en el sector del negocio a negocio (B2B), ya que cada acuerdo es diferente al siguiente.
• El Big Data también permite a las empresas automatizar con Inteligencia Artificial la configuración de precios, lo que los hará más precisos. Esto se debe al hecho de que no habrá asistencia humana y, como resultado, habrá menos posibilidades de cometer errores.

Contenido web personalizado

Los macrodatos permiten a los especialistas en marketing mostrar el contenido más apropiado a los visitantes de su sitio web. Lo logran así: 

• Consultan los datos del “tiempo dedicado a la página” para determinar en qué está interesado el usuario. La próxima vez que ese usuario visite la web, verá aquellos contenidos que más le interesan.
• Le dan un aspecto diferente a la web dependiendo del usuario que lo visite, esto funciona de una manera similar cuando los motores de búsqueda devuelven resultados diferentes si se busca un término en diferentes ubicaciones.
• Aunque es un desafío técnico mostrar contenido personalizado, cada vez más los consumidores esperan experiencias personalizadas.

• Usan investigación inductiva y deductiva: Es importantísimo elaborar una estrategia de personalización mediante el uso de investigación inductiva, investigación deductiva y métodos seleccionados por el cliente. Las empresas que lo hagan atraerán a más y de mejor forma a los consumidores.

Ahora ya conoces cómo hacer Big Data en Marketing Digital mediante sus aplicaciones más potentes en el mercado digital del presente. Es el momento de escoger alguna de ellas y ponerla en práctica en tu negocio.

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