¿Cuál es la estructura de Google Analytics?

Google Analytics sigue siendo una de las herramientas de analítica digital gratuitas más utilizadas en el mundo. Te mostramos la estructura de Google Analytics para que puedas entender cómo funciona y cómo leer datos desde ella. 

Estructura de Google Analytics

La plataforma de Google Analytics tiene 3 niveles que se estructuran de la siguiente manera: 

Cuenta > Propiedad > Vista. 

Cada una de estos niveles tiene una función y características específicas dentro de la estructura de Google Analytics. 

Cuenta

La cuenta es el nivel más alto de la estructura de Google Analytics. Para poder acceder a los servicios y reportes que te da la plataforma, debes tener, como mínimo, una cuenta inscrita.

Una de las ventajas de Google Analytics y una razón por la que la herramienta es muy atractiva es porque te permite ingresar hasta 100 proyectos diferentes en una misma cuenta, lo cual puede ser muy valioso para algunos usuarios.

También puedes hacer una cuenta por cada proyecto si lo deseas de esta manera. 

Propiedad

La propiedad dentro de la estructura de Google Analytics es a lo que le haces el seguimiento. Son los sitios web, las aplicaciones de móvil, los servicios, etc. 

Cuando introduces una propiedad en una cuenta, Google Analytics genera de forma automática un código de seguimiento único para esa propiedad. 

Ese código debe agregarse al código de la página, donde se activará el seguimiento una vez se pone el código de Google Analytics en el código fuente del sitio web. 

Vista

Las vistas son la última parte de la estructura de Google Analytics. Son vistas definidas que salen de las propiedades. Puedes tener una vista con todos los datos necesarios o varias vistas con los datos que creas que son importantes. 

Las vistas son, en cierta medida, una forma de segmentar la información que recibes de Google Analytics. Por ejemplo, puedes tener una vista general, una vista de cookies que te dividan por locación geográfica, otras que excluyen algunos datos o enlaces, etc. Dependerá de tus necesidades qué tipos de datos vas a querer tener y cuáles no. 

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