¿Qué es un data analyst y cómo ser uno?

Las empresas se han hecho cada vez más conscientes de que necesitan un enfoque más estratégico y basado en datos al momento de tomar decisiones. Es por esto que la demanda de data analyst no ha dejado de crecer y es, de hecho, una de las carreras con mayor proyección y mejores perspectivas salariales. Si quieres saber cómo puedes empezar en esta profesión tan importante, voy a contarte con detalle qué hace un analista de datos y qué habilidades necesitas para ser uno.

¿Qué es un data analyst?

Un data analyst, o analista de datos, es la persona que se encarga de recopilar, procesar e interpretar datos para extraer las conclusiones con las que las empresas pueden tomar decisiones informadas y aprovechar oportunidades de mejora. En ese sentido, esta es una labor muy importante en sectores como el marketing, la tecnología, las finanzas y hasta la salud.

En cierto sentido, ser un data analyst es como ser un detective en busca de pistas entre enormes cantidades de información, con el fin de detectar patrones y extraer conclusiones de los números. Pero, no sólo se trata de analizar datos, sino también de traducirlos a un lenguaje comprensible para los directivos, equipos de ventas o desarrolladores.

¿Qué hace un data analyst?

Como te mencionaba, un analista de datos es la persona encargada de extraer de los datos información valiosa que pueda ser utilizada para tomar decisiones más conscientes y pertinentes. A continuación, te contaré brevemente cuáles son sus principales responsabilidades:

1. Recolección de Datos: Se encargan de recopilar datos de diversas fuentes, ya sean las bases de datos, archivos, encuestas o sistemas de seguimiento.
2. Limpieza de Datos: Deben garantizar la calidad de los datos eliminando errores, duplicados e información que resulte irrelevante.
3. Análisis de Datos: Utilizan herramientas estadísticas y programas especializados para interpretar los datos y encontrar patrones, tendencias y relaciones.
4. Visualización de Datos: También deben crear gráficos, tablas y otras visualizaciones para presentar los hallazgos de manera clara y comprensible a sus compañeros de equipo o sus directivos.
5. Generación de Informes: Preparan informes detallados donde resumen los resultados y, a partir de estos datos, dan recomendaciones específicas.
6. Colaboración: Trabajan con otros departamentos y equipos para entender qué tipo de datos necesitan y poder proporcionarles la información adecuada.
7. Optimización de Procesos: A partir de todo lo anterior, deben buscar oportunidades para mejorar la eficiencia de los procesos.

¿Qué se necesita para ser data analyst?

Si te preguntas qué se necesita para ser data analyst, lo cierto es que es necesario combinar habilidades técnicas, analíticas y comunicativas. Ya te mostraré con más detalle cuáles son las más importantes.

Habilidades técnicas 

Para desempeñarte como data analyst, es de vital importancia que domines al menos algunas de las herramientas y conocimientos esenciales. Veamos cuáles son:

• SQL: Es una herramienta fundamental para extraer información de bases de datos.
• Python o R: Son lenguajes de programación muy usados para manipular y analizar datos.
• Excel avanzado: Aunque parezca básico, sigue siendo una herramienta fundamental en el análisis de datos.
• Visualización de datos: Para representar la información de manera clara y atractiva, puedes usar  herramientas como Tableau o Power BI.
• Estadística y matemáticas: Para interpretar datos con precisión y detectar correlaciones o tendencias, resulta innegociable tener unas bases firmes en estas áreas.

Habilidades analíticas y de comunicación

Pero no todo lo que se necesita es técnica, sino que también hacen falta las habilidades cognitivas y la capacidad de expresarse bien con otras personas. Te explico:

• Pensamiento crítico: No basta con obtener datos, hay que saber qué preguntas hacer y qué decisiones tomar con las respuestas.
• Curiosidad y resolución de problemas: Descifrar patrones en los datos es como resolver un rompecabezas.
• Comunicación efectiva: Debes traducir números en insights de una forma clara y accesible para que cualquier persona pueda entenderlos.

¿Cómo empezar a formarte como data analytic?

Te digo de entrada que para convertirte en data analyst no es necesario tener un título universitario específico. De hecho, muchos profesionales provienen de campos como economía, ingeniería, marketing o incluso humanidades. Lo realmente importante es desarrollar las habilidades necesarias y construir un portafolio que demuestre tu capacidad de análisis.

Si quieres comenzar una carrera como analista de datos, pero no sabes por dónde empezar, déjame contarte que en KeepCoding tenemos el BootcampBig Data, Data Science, Machine Learning e IA. En nuestro programa, podrás formarte en las herramientas y tecnologías más avanzadas y demandadas en la actualidad de big data, para empezar a trabajar en una de las ramas con mayor empleabilidad y proyección laboral.

Recuerda, el análisis de datos no solo es una habilidad técnica, sino una forma de entender el mundo y tomar mejores decisiones. Y una buena decisión es empezar tu formación con KeepCoding.

¿Te animas a transformar tu futuro?