¿Qué es el Data Governance?

Autor: | Última modificación: 14 de septiembre de 2022 | Tiempo de Lectura: 4 minutos
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Con la transformación digital, la calidad de los datos dentro de una organización se ha hecho imprescindible en el ecosistema de lenguajes y herramientas del Big Data, por lo que el término Data Governance ha cobrado importancia.

Asimismo, la limpieza de la información es fundamental para almacenar, manipular y analizar los macrodatos. Este factor es igual de importante para el Data Governance o gobierno de datos, uno de los sistemas de gestión de macrodatos más utilizados por las grandes empresas.

El gobierno de datos es una de las disciplinas del Data Management, de manera que estudia las estrategias de gestión y análisis de la información. Sus procesos y controles son demandados gracias a su eficacia en las estrategias de inteligencia empresarial. Por ello, en este post te explicamos en breve qué es Data Governance en Big Data y Machine Learning, y algunos de sus beneficios.

¿Qué es el Data Governance?

Esta disciplina del Data Management se basa en la organización compacta de los macrodatos de una empresa, de manera que la vinculación a la información por parte de todos los sectores de la organización, garantiza la accesibilidad y sensibilización con la información. Por ello, en el desarrollo del Data Governance o gobierno de datos es fundamental el establecimiento de los estándares y las políticas de la base de datos que condicionan las exigencias de almacenamiento, acceso y gestión.

data governance

Dentro de la gestión empresarial, el gobierno de datos representa una ventaja en la resolución de problemas gracias a la eficacia y precisión que aportan los resultados arrojados tras el análisis.

No obstante, para que esto se produzca de tal manera, es necesario que la empresa cuente con un comité destinado a los determinados procesos de la gestión y protección de datos generada con el programa Data Governance.

Una de las características que más atraen a su implementación es la integración del estudio de la base de datos a las demás áreas de la organización. En efecto, una de las tareas del gobernador de datos consiste en desarrollar una comunicación adecuada al resto de la empresa sobre los resultados y las propuestas generadas a partir de ellos. Esto permite que se optimice la toma de decisiones y se impulse el trabajo en equipo.

Por ejemplo, si realizas un estudio de la información en una empresa Telco y dentro de la conclusión se encuentra eliminar o modificar en la base de datos una casilla como el tipo de equipo que posee el cliente, deberás exponer las razones por las que resulta innecesario el dato. Posteriormente, la organización dispondrá, en conjunto, si el cambio es viable y qué consecuencias traería consigo. Recuerda, además, que normalmente a los usuarios también les afectan estas decisiones para comunicarlo efectivamente y considerar los pros y contras.

Beneficios del Data Governance

Gracias a la definición podrás deducir algunos de los beneficios que supone el uso del Data Governance para la manipulación de la información y otros ámbitos relacionados con los datos, como la seguridad de los datos (ciberseguridad) y la toma de decisiones.

Este tipo de gestión de datos posee muchas ventajas. Por ello, te compartimos algunos de los beneficios más relevantes del Data Governance:

  • Te ayudará a unificar la base de datos: Gracias a esto, la empresa puede considerar la información de manera global. Las decisiones, estrategias y dinámicas que se propongan generarán más impacto y coherencia para todos los sectores de la organización.
  • La información permanece protegida: Como la manipulación de la información parte de una calidad en los macrodatos, esto implica que la Data Governance asegure los datos internos y externos de la organización, obteniendo datos más fiables.
  • Podrás establecer estándares y políticas en los macrodatos: Dicho aspecto facilita el manejo de la información, instaurando los condicionantes para un almacenamiento, gestión y acceso adecuado de los datos.
  • Requiere de un equipo específico: De esta manera, los macrodatos son estudiados por un determinado equipo especializado, lo que aporta mayor precisión en la gestión de datos. En suma, se garantiza una comunicación asertiva a de la información los demás equipos de trabajo.
  • Generarás análisis más precisos: El sistema de Data Governance ha sido pensado bajo un cumplimiento normativo que facilita la manipulación de la información y, por tanto, arroja resultados más precisos.

¿Por dónde continuar?

Ahora, ya sabes que la información sobre el Data Governance es uno de los sistemas de manejo de información más utilizados en la actualidad. Ahora podrás reconocer algunas de sus características y los propósitos de cada una de ellas. Recuerda que esta es una de las múltiples disciplinas del Data Management, por ello debes considerar algunas otras para identificar cuál de ellas te sería más útil.

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