El volumen de datos que se genera constantemente exige reconocer la serie de herramientas de Data Management. Por ello, el trabajo como Data Scientist cada vez es más demandado por las diversas industrias, dado a que en la actualidad el acceso y manejo de la información marca un futuro prometedor para las grandes y pequeñas empresas.
El sistema de Data Management aporta las herramientas adecuadas para convertir los datos de una empresa en un factor utilizable dentro de las estrategias y dinámicas del desarrollo empresarial. Debido a esto, el análisis de Big Data surge como un proceso necesario donde la calidad y gestión de datos garantiza una mejora en el funcionamiento y la toma de decisiones de una organización. En este post, te explicamos qué es y cómo funciona el Data Management.
¿Qué es Data Management?
Se conoce como Data Management a la organización práctica de los datos, que engloba el conjunto de todas las disciplinas relacionadas con gestionar los datos como un activo valioso.
La finalidad del Data Management es tener una visión unificada de todos los datos de la empresa así como de su entorno de negocio para, posteriormente, garantizar precisión y coherencia en las estrategias de mejora. Por ello, es una filosofía que se continúa aplicando en toda clase de organizaciones por la practicidad de sus herramientas y la evolución de sus resultados.
Si lo que planeas es comprender cómo cumplir con una administración adecuada de los datos y convertirte en Data Manager o manejo de data, conocer este sistema que vincula las diferentes disciplinas de la gestión eficaz es ideal para ti.
La estrategia de datos trabaja con la colaboración de todos los departamentos de la organización para crear una base de datos única. Entonces, se necesita mucho tiempo y trabajo para considerar cada uno de los estados de la información y finalmente, para determinar el objetivo de su estudio. Como último paso, tendrás la responsabilidad de tomar acción frente a los resultados arrojados tras el análisis.
Además, debes considerar los sistemas empleados por la empresa para hacer un seguimiento adecuado de la información. Por otra parte, asegúrate que la comunicación con los diversos sectores de la organización establezca el camino de seguir. Por ejemplo, si tienes pensado realizar una modificación, primero debes comunicarlo, para que así todo el equipo de trabajo pueda decidir si el cambio es viable o no.
Al final, el Data Management hace referencia a las diversas formas y dinámicas utilizadas para abordar determinada información. En consecuencia, la gestión de datos por parte de los data managers remite a la limpieza, almacenamiento, protección, clasificación y uso de los datos generados por una organización. Gracias a esto, su desarrollo se ramifica en las diferentes disciplinas que logran cada una de estas tareas.
¿Cómo funciona el Data Management?
El funcionamiento del Data Management o manejo de data abarca alrededor de once disciplinas diferentes que permiten organizar los datos de una forma legible y práctica. Sin embargo, gracias a que la gestión de datos maestros o data managers depende de la utilidad, el sector y el tipo de base de datos, como data manager debes ser consciente de cada una de las herramientas. A continuación te las mencionamos:
- Data Governance o Gobierno de Datos: La organización y planificación de macrodatos de una empresa es parte del data management o manejo de data.
- Data Architecture: La determinación de la estructura de datos maestros.
- Data Modeling & Design: Analítica, testing y mantenimiento de la base de datos de una organización.
- Data Integration & Interoperability: Integración y transformación de los datos en una determinada base de datos.
- Data Storage: Almacenamiento y gestión de los datos mediante hardware y software.
- Data Security: Soluciones para aumentar y garantizar la protección de los datos de una empresa hacen parte del data management.
También hay otros aspectos a tener en cuenta en el data management, como son:
- Master Data
- Meta-Data
- Data Quality
- Document Management System
- Bussiness Intelligence
Ahora bien, cada una de ellas manipula de maneras muy diversas la información según el propósito de la estrategia, las herramientas del sistema, el tipo de datos, el objetivo del estudio, las posibilidades de integración, las dinámicas del desarrollo, etc. Desde KeepCoding te recomendamos que estudies y practiques cada una de las disciplinas, con el fin de brindar eficiencia en el análisis de datos y poner a prueba tus destrezas con su versatilidad, para convertirte en uno de nuestros data managers.
Gracias a este post has podido comprender las características básicas del Data Management y su funcionamiento y, de manera breve, las disciplinas que la abarcan. Sin embargo, debido a la cantidad de procesos que se encuentran dentro de la gestión de datos, un conocimiento profundo puede devenir en mucho tiempo de estudio y práctica.
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