En la actualidad, los sistemas que facilitan la manipulación de los macrodatos tienen una gran importancia debido a la gran cantidad de datos que se generan por segundo. Por ello, es relevante saber qué es dataset con variables categóricas en R dentro del área de la estadística para el Big Data.
En efecto, comprender cómo se implementan este tipo de herramientas es imprescindible para conseguir pronósticos de carácter funcional en una organización, de manera que se puedan proponer rutas de acción efectivas. En este post, te explicamos qué es dataset con variables categóricas en R.
Lenguaje de programación R
El lenguaje de programación R fue diseñado y está orientado a la estadística y de allí parte su reconocimiento en el procesamiento de los macrodatos. Además, este cuenta con una gran variedad de paquetes que lo hacen muy funcional y especializado.
Por otra parte, es de código abierto (open source), por lo que podrás descargar el código y contribuir a la ciencia de los datos. Debido a esto, se entrega bajo la licencia GPL (General Public License o Licencia Pública General) como un derecho de autor utilizado para este tipo de lenguaje open source.
¿Qué es dataset con variables categóricas en R?
El dataset con variables categóricas en R pertenece a los factores en este lenguaje de programación y hace referencia a la colección de datos que cuentan con una cantidad valores finita que pertenecen a diferentes categorías.
Por otra parte, debido a la variación que presentan los datos, el gráfico predilecto para esquematizarlos es un diagrama de dispersión, en el que cada uno de los datos se representa por medio de puntos.
Dentro de los ejemplos, los datos que pueden estudiarse con el dataset con variables categóricas en R son los rangos de edad, colores, meses del año o días de la semana, entre otros.
Ejemplo práctico
El dataset con variables categóricas en R puede utilizarse para estudiar una colección de datos con respecto a comidas, sabores, tipos de platos, etc. A continuación, te exponemos un breve ejemplo con diferentes variables en comida; en este caso, se cuenta con variables como el plato, las calorías y el sabor:
comidas<-data.frame(plato=plt, calorias=cal, sabor=saboresDePlatos, stringsAsFactors = F) comidas$plato <- as.factor(comidas$plato) comidas$sabor <- as.factor(comidas$sabor) str(comidas)
Ahora, la inscripción del comando del dataset con variables categóricas en R continúa de la siguiente forma:
'data.frame': 11 obs. of 3 variables: $ plato : Factor w/ 11 levels "Bollo","Caramelo",..: 1 8 5 4 7 2 9 6 11 3 ... $ calorias: num 150 200 10 20 200 5 500 15 450 460 ... $ sabor : Factor w/ 5 levels "Ácido","Amargo",..: 3 4 1 2 5 3 4 1 5 5 ...
comidas<-data.frame(plato=plt, calorias=cal, sabor=saboresDePlatos, stringsAsFactors = T) comidas str(comidas)
A data.frame: 11 × 3
Otra de las formas de esquematizar este tipo de datos puede expresarse por medio de una tabla como la siguiente, en la que se exponen las variables de plato, calorías y sabor con cada una de sus características:
'data.frame': 11 obs. of 3 variables: $ plato : Factor w/ 11 levels "Bollo","Caramelo",..: 1 8 5 4 7 2 9 6 11 3 ... $ calorias: num 150 200 10 20 200 5 500 15 450 460 ... $ sabor : Factor w/ 5 levels "Ácido","Amargo",..: 3 4 1 2 5 3 4 1 5 5 ...
Como podrás notar, los resultados arrojados responden a un grupo de números finitos y específicos según la categorización de las variables.
Continúa aprendiendo sobre el Big Data
En el desarrollo de este post, has podido aprender más sobre lo que es un dataset con variables categóricas en R, sin embargo, este factor es solo uno de los dataset que podrás implementar en un estudio estadístico para los macrodatos. Por ello, te aconsejamos seguir formándote al respecto. ¡No esperes más para continuar aprendiendo sobre el Big Data y, así, convertirte en un experto!
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