Big Data y Business Intelligence son puntos clave dentro de la transformación digital. Su definición y su uso todavía no se han afianzado por lo que conviene saber distinguir a cada una. En este post, comentaremos las principales diferencias entre Big Data y Business Intelligence.
¿Qué es Big Data y Business Intelligence?
El concepto Big Data hace referencia a un conjunto de tecnologías y herramientas capaces de capturar, almacenar y procesar grandes cantidades de datos en tiempo y coste asumibles para una organización.
Business Intelligence o inteligencia de negocio consiste en un conjunto de técnicas de gestión empresarial que permiten a una organización tomar decisiones de negocio en base a datos, que han sido tratados por distintas herramientas para convertirlos en información.
Big Data y Business Intelligence son dos tecnologías que deben ser conocidas por cualquier empresa que vaya a iniciar un proceso de cambio. Según la consultora Gartner, la primera prioridad de inversión para las empresas inmersas en procesos de transformación digital será la analítica de datos (43%), seguida por la ciberseguridad (43%) y las soluciones y servicios Cloud Computing (39%). Lo que se podría traducir en necesidades sobre los datos que hace que los líderes digitales tengan de conocimientos y competencias adicionales sobre estas tecnologías.
Big Data y Business Intelligence, por sus similitudes, generan mucha confusión entre empresarios, emprendedores y directivos.
Diferencias entre Big Data y Business Intelligence
Formato
Big Data trabaja con datos independientemente del formato o fuente que tenga, lo cual da una gran ventaja porque sólo el 20% son estructurados. Sin embargo, Business Intelligence trabaja con datos estructurados guardados previamente en un servidor de base de datos central o data warehouse, por tanto operan de manera offline.
Funcionamiento
Las soluciones pertenecientes al Big Data ejecutan funciones de proceso a los datos, lo cual permite gestionar un mayor volumen de información. En cambio, Business Intelligence lleva los datos a las funciones.
Las soluciones basadas en Business Intelligence trabajan con datos estructurados, que son previamente guardados en un servidor de base de datos central o un entorno denominado data warehouse. De este modo, operan con los datos de forma offline. En cambio, con Big Data se manejan, en poco tiempo, grandes cantidades de datos independientemente del formato que tengan o de su fuente.
Procesamiento
La tecnología del tratamiento masivo de datos se apoya en las concepciones del procesamiento paralelo masivo para optimizar la velocidad del manejo de datos. Para ello, ejecuta diversas instrucciones a la vez, cuyos resultados se comparan, se agrupan y se analizan antes de presentarle la solución final al usuario. Por su parte, con Business Intelligence se opera a través de consultas a su base de datos.
Almacenamiento
Con Big Data, los datos se agrupan en varios servidores, ubicados en diferentes espacios. Por lo tanto, tienen varias direcciones físicas. Con el empleo de los sistemas de ficheros distribuidos para guardar la información, se garantiza, entre otros aspectos, que los entornos sean más flexibles y más seguros. Sin embargo, con Business Intelligence los datos tienen que almacenarse con anterioridad en un servidor para que después sea efectuado su procesamiento y el análisis correspondiente.
Análisis de datos
Con Big Data es posible analizar datos útiles para las empresas, aunque tengan diferentes formatos, esto es una gran ventaja si se tiene en cuenta que la mayor parte de la información disponible en Internet, se clasifica como semi-estructurada o no estructurada.
Además, los datos que se gestionan usando Big Data pueden ser del pasado u operados en tiempo real. No obstante, con Business Intelligence únicamente se podrá tener acceso a los datos que han sido clasificados, convertidos y almacenados previamente.
Perfiles profesionales
Ambas tecnologías son operadas por perfiles profesionales diferentes. Generalmente, las posiciones vinculadas al Big Data son ingenieros, expertos en estadística o matemáticos, por ejemplo. Por el otro lado, los equipos centrados en Business Intelligence, tienen carreras como ADE, Ciencias Económicas, mercadotecnia, etc. Desde el punto de vista departamental, los primeros responden ante el CTO mientras que los segundos lo hacen ante el CSO o el CEO, si este está involucrado en el análisis de datos.
Por tanto, mientras Big Data se centra en la captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, Business Intelligence se centra en los procesos de análisis de dichos datos para convertirlos en información y tomar las decisiones de negocio oportunas.
¿Por dónde seguir?
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