¿Qué son las 4 métricas DORA y en qué consisten?

Si te interesa tener una medición confiable del rendimiento de entrega de software, necesitas conocer las métricas DORA o four key metrics del programa de investigación DORA. Esta estrategia, cada vez más utilizada por las organizaciones y proyectos tecnológicos, se enfoca en mejorar la reacción hacia las necesidades cambiantes y ofrecer servicios estables.

¿Qué son las métricas DORA?

Las métricas DORA se definen como una herramienta de análisis que se enfoca en el alto rendimiento de entrega de software y su relación con cuatro métricas específicas. Estas métricas funcionan también como indicadores del estado de una compañía o proyecto respecto a sus entregas. Las métricas DORA son una estrategia definida por el programa de investigación denominado The DevOps Research and Assessment (DORA).

Historia y origen del programa DORA

El programa DORA se originó a partir de la necesidad de entender qué prácticas contribuyen a un rendimiento superior en la entrega de software. Iniciado por un equipo de expertos en DevOps y rendimiento organizacional, DORA ha sido fundamental en identificar las prácticas que diferencian a los equipos de alto rendimiento de los demás.

Características de las métricas DORA

Las métricas DORA contribuyen a la mejora de los procesos de las empresas y proyectos tecnológicos, en relación con la reacción ágil a las necesidades de los clientes que cambian de forma constante, así como la garantía del mantenimiento de servicios estables. Estas métricas DORA permiten medir el rendimiento de los equipos a cargo de la entrega de software.

El uso de las métricas DORA permite a las empresas identificar áreas de mejora, optimizar sus procesos de entrega y, en última instancia, ofrecer un mejor servicio a sus clientes. Las organizaciones que implementan estas métricas tienden a ver mejoras en la eficiencia operativa, la satisfacción del cliente y la calidad del software entregado.

¿Cuáles son las 4 métricas DORA?

Frecuencia de implementación (DF)

La frecuencia de implementación mide la cantidad de veces que un equipo despliega código en producción en un período determinado. Esta métrica es crucial para entender la agilidad de un equipo, ya que una mayor frecuencia de implementación generalmente indica una capacidad de respuesta rápida a las necesidades del cliente y una entrega continua de valor.

• Ejemplo: Una empresa de comercio electrónico despliega nuevas funcionalidades y mejoras en su plataforma varias veces al día. Esta alta frecuencia de implementación permite a la empresa responder rápidamente a las demandas del mercado y mejorar continuamente la experiencia del usuario.

Plazo de entrega de cambios (LT)

El plazo de entrega de cambios, o lead time for changes, mide el tiempo transcurrido desde que se realiza un commit en el código hasta que ese cambio se despliega en producción. Esta métrica refleja la eficiencia del flujo de trabajo de desarrollo y entrega, y un plazo de entrega más corto indica una mayor capacidad para entregar valor rápidamente.

• Ejemplo: Un equipo de desarrollo trabaja en un proyecto donde cada cambio en el código se despliega en producción en menos de un día. Este corto plazo de entrega de cambios permite al equipo iterar rápidamente y ajustar el producto en función de los comentarios de los usuarios.

Tiempo medio de recuperación (MTTR)

El tiempo medio de recuperación mide el tiempo que tarda un sistema en recuperarse de una interrupción o fallo. Esta métrica es fundamental para evaluar la resiliencia y la capacidad de respuesta del equipo ante problemas. Un MTTR más bajo indica que el equipo puede resolver problemas rápidamente y minimizar el impacto en los usuarios.

• Ejemplo: Un servicio en la nube experimenta una interrupción debido a un fallo en el sistema. Gracias a las prácticas de DevOps y a un monitoreo eficaz, el equipo de operaciones puede identificar y solucionar el problema en menos de una hora, reduciendo el tiempo de inactividad y restaurando el servicio rápidamente.

Tasa de errores de cambios (CFR)

La tasa de errores de cambios mide la proporción de cambios en el código que resultan en fallos en producción. Esta métrica es crucial para evaluar la calidad del proceso de desarrollo y la robustez del código. Una tasa de errores más baja indica que el equipo tiene procesos de prueba y revisión efectivos, lo que resulta en implementaciones más estables y menos interrupciones.

• Ejemplo: Un equipo de desarrollo adopta una metodología de integración continua y pruebas automatizadas, lo que reduce la tasa de errores de cambios a menos del 5%. Esta baja tasa de errores indica que el equipo puede desplegar cambios con confianza, sabiendo que es poco probable que causen problemas en producción.

Herramientas y software para medir las métricas DORA

Existen diversas herramientas y software que facilitan la medición de estas métricas DORA, como Jenkins, GitLab, New Relic, y Prometheus. Estas herramientas permiten automatizar la recolección de datos y proporcionar informes detallados sobre el rendimiento del equipo.

En este artículo has podido conocer cuáles son y en qué consisten las four key metrics de DORA, así como sus principales características y utilidades. Ahora, si has llegado hasta aquí es porque te interesa seguir aprendiendo acerca de esta y otras opciones reconocidas dentro del sector IT. Para dar un paso más en tu aprendizaje, no dudes en matricularte en nuestro DevOps & Cloud Computing Full Stack Bootcamp, donde solo necesitarás 6 meses para aprender toda la teoría y práctica necesarias para destacar dentro del mundo tecnológico. ¡Anímate a inscribirte ahora para continuar aprendiendo!