Map & flatMap en Scala forman parte de la Standard Library o Librería Estándar de este lenguaje de programación. De hecho, estas dos funciones destacan en el mundo del procesamiento como parte fundamental y básica del desarrollo de este popular y demandado lenguaje de programación.
A pesar de lo extenso que es el mundo del procesamiento del Big Data, saber implementar map & flatMap en Scala es uno de los conocimientos base. Por este motivo, en este post te presentamos un breve guía de Map & flatMap en Scala.
¿Qué es Scala?
En primera instancia, resulta fundamental recordar qué es Scala antes de aprender más sobre map ( scala map ) & faltMap en Scala ( scala flatmap ). En la actualidad, este lenguaje lo emplean grandes empresas, como son Twitter, LinkedIn, Coursera, Disney, The Guardian, Telefónica y Netflix. En efecto, Scala es uno de los lenguaje de programación más usados para el manejo y desarrollo del Big Data.
Scala se creó en el año 2003 de la mano de Martin Odersky en la EPFL (Escuela Politécnica Federal de Lausana). Por otra parte, es importante mencionar que Scala es un lenguaje de propósito general, multiparadigma y funcional que se ejecuta en la JVM (Máquina virtual Java o Java Virtual Machine).
Por último, no solo trabaja con Big Data, sino que también se implementa en proyectos DSL (Digital Subscriber Line o Línea de Abonado Digital) debido a que está orientado a objetos.
¿Qué es map & flatMap en Scala?
Map & flatMap en Scala son dos funciones de comando que se dedican al procesamiento de los datos cuando se trabaja con colecciones o series de macrodatos.
En primer lugar, la función map() lo que consigue es aplicar un valor diferente a cada uno de los elementos de una colección. Por el contrario, faltMap() establece una secuencia dentro de la colección. Evidentemente, esta función también parte del mapeo de datos en una determinada colección; sin embargo, con faltMap() podrás eliminar las agrupaciones dentro de un elemento y que Scala asimile esto de manera automática.
Por otra parte, map & faltMap en Scala también podrás aplicarlo en una función future, es decir, partiendo de un valor que no se encuentre en el presente pero que se conoce que existirá después. A continuación, te exponemos cómo se visualiza esto en la consola:
Future: map & flatMap
def getFirstMillionOfPrimes(): Future[List[Int]] = ???
getFirstMillionOfPrimes().map(
(list: List[Int]) => list.head
) //Future[Int]
def concatenate(l: List[Int]): Future[String] = ???
getFirstMillionOfPrimes().flatMap(
(list: List[Int]) => concatenate(list))
) //Future[String]
Guía de map & flatMap en Scala
Pues bien, como guía de map & faltMap en Scala, te expondremos cómo se desarrolla el comando de estas funciones juntas en la consola:
List(1, 2, 3).map(value => List(value, value + 1))
//List(List(1, 2), List(2, 3), List(3, 4))
List(1, 2, 3).map(value => List(value, value + 1)).flatten
//List(1, 2, 2, 3, 3, 4)
List(1, 2, 3).flatMap(value => List(value, value + 1))
//List(1, 2, 2, 3, 3, 4)
Como has notado, map & faltMap en Scala se marca como una categoría frente al valor que se está procesando y, a partir de allí, se establecen las listas o colecciones de datos.
Continuar aprendiendo del procesamiento Big Data
En el transcurso de este post, te hemos presentado una breve guía de cómo funciona map & flatMap en Scala como parte fundamental del mundo del procesamiento Big Data. Sin embargo, al igual que los demás comandos de Scala, resulta necesario llevar estos conocimientos a una práctica constante en la consola, de manera que se afiancen los conocimientos y se aprenda en profundidad. En suma, aún queda mucho por aprender sobre el manejo de los macrodatos.
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