Historia del origen de las bases de datos

Autor: | Última modificación: 12 de abril de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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Las bases de datos se reconocen como una especie de repositorio de la información por medio de una estructura definida y administrada por un sistema específico para los macrodatos. Ahora bien, conocer la historia del origen de las bases de datos es igual de importante que aprender a manipularlas.

Por este motivo, a lo largo del post, te expondremos las etapas y el desarrollo de la historia del origen de las bases de datos y su impacto dentro del ecosistema de lenguajes, sistemas y herramientas del Big Data.

Historia del origen de las bases de datos

Siempre se ha reconocido a una base de datos como la agrupación de determinada información que posee cierto interés o valor para ser almacenada. Sin embargo, según determinado ámbito se realizan más especificaciones sobre su clasificación.

En suma, con el transcurso del tiempo, las bases de datos han tomado más fuerza e impacto para el desarrollo de múltiples análisis de datos. En la actualidad, con cuestiones como las redes sociales y las páginas web, resulta imprescindible hacer un uso efectivo de estas.

Ahora bien, para llevar a cabo un estudio profundo para destacar el valor de una base de datos es necesario conocer la historia del origen de las bases de datos. A continuación, te orientamos con los momentos principales de su evolución.

Origen de las bases de datos

Al principio, la estructuración se basaba en dar soporte a aplicaciones de negocios, por ello surge el álgebra relacional y los sistemas básicos de bases de datos.

En un primer acercamiento, las bases de datos se valían de métodos convencionales relacionados con el papel, las carpetas y los archivos tradicionales.

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Posteriormente, esto derivó en los primeros ordenadores y las bases de datos se empezaron a relacionar principalmente con el campo de la informática.

Incursión de la industria

Tiempo después, con el avance tecnológico, empezaron a desarrollarse y formarse herramientas de bases de datos relacionales que empezaron a tomar posición en el mercado.
La introducción de los lenguajes orientados a objetos terminó de cementar este enfoque con herramientas como los ORM, SQLServer y el mismo MVC.

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Más desarrollo de la industria

Por otra parte, las industrias comenzaron a subirse al carro tecnológico y, claramente, empezaron a surgir necesidades por incorporar y leer datos de maneras diferentes.

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Además, la industria de la ciencia y de la investigación empezó a dar fruto a otros paradigmas, como las bases de datos de Grafos con herramientas como Neo4j y OrientDB.

El boom de las Aplicaciones y Redes Sociales

Finalmente, el boom ha llegado apoyado en gran parte por el auge de las aplicaciones y redes sociales. Además de una mayor cantidad de datos, las enormes cantidades de peticiones de datos con una estructura más flexible comenzaron a ser la regla en la mayoría de proyectos.

Por otra parte, de aquí surgen las bases de datos no relacionales, las cuales buscan escalabilidad y rendimiento por encima de la tolerancia a fallos y la exactitud de los datos.

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¿Cómo seguir aprendiendo sobre Big Data?

En el transcurso de este post, te hemos expuesto brevemente la historia del origen de las bases de datos con algunos ejemplos. No obstante, lo que te hemos compartido es tan solo una pequeña parte de todo lo que involucran las bases de datos dentro del mundo del Big Data.

Por este motivo, desde KeepCoding te aconsejamos mirar nuestro Bootcamp Ful Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. Gracias a este bootcamp, podrás ver y desarrollar una pintura completa del proceso de ingesta, clasificación, resguardo, procesamiento y presentación de los datos utilizando diferentes herramientas. Nos centraremos en conceptos de arquitectura como disponibilidad, escalabilidad, resiliencia y otros. ¡No te lo pienses más y empieza!

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