Introducción al lenguaje de programación R

| Última modificación: 28 de octubre de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
Tanto si trabajas en el mundo de la estadística y el análisis financiero como si haces investigación biomédica, el lenguaje de programación R es la herramienta que necesitas. Su enfoque en datos ofrece un amplio rango de aplicaciones, de ahí su popularidad en las distintas ramas científicas como el Machine Learning o la bioinformática. Este lenguaje de programación aplicada enfocado en estadística es el protagonista de este webinar. A pesar de su complejidad aparente, gracias a José María González Calabozo, data scientist y profesor de estadística y data mining en el Bootcamp de Big Data en KeepCoding, vamos a descifrar sus claves. Nuestro invitado nos ofrece un tutorial de introducción sobre los fundamentos del lenguaje de programación R y nos explica los elementos y funcionalidades que lo conforman. También hay ejemplos en cada caso y recursos para poder seguir el webinar. 

¿Qué es el lenguaje de programación R y dónde se usa?

Empecemos por definir el concepto principal de esta charla. Por destacar algunas de sus características más técnicas, el lenguaje de programación R es funcional (se basa en el uso de funciones matemáticas), orientado a objetos (paradigma de programación que se basa en datos y códigos) y multiplataforma (funciona en diversos sistemas). Asimismo, no es casualidad que esté enfocado en datos y triunfe en investigación y finanzas. El lenguaje de programación R fue desarrollado en 1993 por miembros del Departamento de Estadísticas de la Universidad de Auckland y se inspira en su precursor S así como en Scheme, tal y como lo afirman sus creadores, Robert Gentleman y Ross Ihaka. También hay que mencionar que el lenguaje de programación R es de software libre y brinda un rango importante de herramientas estadísticas y gráficas. Se puede utilizar para cualquier tipo de cálculo numérico o análisis de información aplicada a una variedad de campos, tanto juegos sencillos como la gestión de los datos de los empleados de una multinacional.

Salidas laborales donde conviene manejar el lenguaje de programación R

A pesar de llevar casi tres décadas en el mundo del desarrollo, el lenguaje de programación R sigue experimentando un notable crecimiento en los últimos años, sobre todo por la exponencial expansión del Big Data y la minería de datos. Según el TIOBE Programming Community Index, que actualiza sus datos anualmente, el lenguaje de programación R se encuentra entre los 20 lenguajes más populares en este momento. Grandes compañías como Facebook, Google o Uber hacen uso de esta tecnología. Esto se debe a la gran demanda de profesionales del sector TIC, promovida por el progreso tecnológico acelerado y la proliferación de grandes cantidades de información que necesitan ser gestionadas y analizadas. Por ejemplo, de acuerdo a lo publicado por Business Insider, el desarrollo, diseño y administración de bases de datos y la arquitectura e ingeniería de redes TIC son de los 11 empleos más demandados en 2021. Este es el contexto en el que coexiste el lenguaje de programación R, el más potente y eficiente en el ámbito estadístico y de minería de datos. Además, como destaca nuestro ponente, cuenta con una comunidad importante en la red, para compartir tus dudas y progresar acompañado. Échale un vistazo al webinar y aprende, en menos de una hora, las bases del lenguaje de programación R. Si después quieres seguir avanzando, descubre nuestro Full Stack Big Data, Artificial Intelligence & Machine Learning Bootcamp, que te permitirá dominar las áreas clave del análisis de datos y Business Intelligence.     ¿Quieres aprender más sobre Lenguaje R? Conoce y explora el temario del Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp.
KeepCoding Bootcamps
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.