Límites de CPU en Kubernetes

| Última modificación: 25 de octubre de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

Algunos de nuestros reconocimientos:

Premios KeepCoding

Kubernetes es una de las plataformas más reconocidas dentro del sector IT gracias a su manejo de cargas de trabajo y servicios, además de sus múltiples opciones y recursos. Uno de los servicios que permiten mantener en funcionamiento eficiente del sistema son los límites de CPU en Kubernetes, que se refieren al establecimiento de una cierta cantidad de ese recurso disponible para un determinado contenedor presente en un nodo de la plataforma.

La opción de indicar límites de CPU en Kubernetes, así como otros elementos como la memoria (RAM), evita el desperdicio de recursos en el sistema, lo que resulta de gran importancia para el mantenimiento de la eficiencia del sistema. Por esto, en este artículo, te explicamos qué son estos límites, así como cuáles son sus características y para qué sirven.

¿Qué son los límites de CPU en Kubernetes?

Los límites de CPU en Kubernetes hacen referencia a la herramienta que permite al usuario establecer de manera opcional cuántos recursos puede usar algún contenedor en el interior de un nodo.

De manera que el usuario tiene la posibilidad de especificar una determina solicitud de recursos mínimos que se destinen para los contenedores de la plataforma. Esto será de gran relevancia para la labor de controladores como kube-scheduler, que se encarga de analizar estas solicitudes para tomar la decisión de qué nodo será el indicado para realizar la programación de un pod. Además de esto, se encarga de reservar la cantidad mínima de lo solicitado del recurso para que el contenedor pueda hacer uso de este.

Además, cuando se especifican límites de CPU en Kubernetes para un contenedor, el gestor de kubelet se asegura de imponer este límite para así poder garantizar que el container que se encuentra en ejecución no use una mayor cantidad de recursos que los que le han sido destinados.

Se debe tener en cuenta también que no es posible reservar una mayor cantidad de recursos de CPU que la que haya físicamente disponible en el nodo de mayor tamaño.

Ventajas de los límites de CPU en Kubernetes

🔴 ¿Quieres entrar de lleno al mundo DevOps & Cloud Computing? 🔴

Descubre el DevOps & Cloud Computing Full Stack Bootcamp de KeepCoding. La formación más completa del mercado y con empleabilidad garantizada

👉 Prueba gratis el Bootcamp en DevOps & Cloud Computing por una semana

El establecimiento de una determinada cantidad de recursos, como los de CPU, en la plataforma podría ayudar a evitar inconvenientes como:

  • Problemas de CPU: Los límites de CPU en Kubernetes contribuyen a evitar que aplicaciones utilicen una cantidad indebida de los recursos de CPU, lo que previene la ralentización de las demás aplicaciones.
  • Desalojo de pods: cuando un determinado nodo se queda sin recursos, inicia el proceso de desalojar o matar los pods, por lo que establecer límites de CPU en Kubernetes ayudaría a que esto no sucediera.

¿Qué pasa si no se establecen los límites de CPU en Kubernetes?

La no indicación de límites de CPU en Kubernetes puede ocasionar algunos inconvenientes en la plataforma y su funcionamiento, como, por ejemplo, que al no establecer un límite de recursos a un contenedor, este podría usar la totalidad de CPU disponible en el nodo donde lleva a cabo su ejecución. Esto perjudicaría a los demás contenedores y reduciría su velocidad y eficiencia. Además, podría afectar a componentes como el controlador de Kubelet y podría llegar al punto de dejar de responder.

¿Cuál es el siguiente paso?

En este artículo has podido conocer qué son los límites de CPU en Kubernetes, además de cuáles son sus características y las ventajas de su implementación. Ahora que ya has llegado hasta aquí, no dudes en continuar con tu proceso de aprendizaje en relación a esta y muchas otras herramientas del sector tecnológico a través de nuestro DevOps & Cloud Computing Full Stack Bootcamp, donde necesitarás menos de 6 meses para conocer todo lo requerido para convertirte en un experto del mundo IT. Al tiempo que te formas de forma teórica y práctica, obtendrás una ventaja frente a tus competidores. ¡Anímate a dar el siguiente paso e inscríbete en este bootcamp para seguir aprendiendo!

Xoán Mallón

Senior DevOps Engineer en Zscaler & Coordinador del Bootcamp DevOps & Cloud Computing.

Posts más leídos

¡CONVOCATORIA ABIERTA!

DevOps & Cloud Computing

Full Stack Bootcamp

Clases en Directo | Profesores en Activo | Temario 100% actualizado