Ejemplo de modelos de atribución en Google Analytics

Contenido del Bootcamp Dirigido por: | Última modificación: 10 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 4 minutos

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Los modelos de atribución en Google Analytics tienen el objetivo de asignar valores de conversión a los canales activos. Aunque esto se puede volver un poco complicado a la hora de ponerlo en práctica, pues los patrones de los usuarios no son necesariamente lineales todo el tiempo. Te vamos a dar un ejemplo de modelos de atribución en Google Analytics, para que puedas entender de manera más sencilla y puedas implementarlo al usar la herramienta. 

¿Qué es un modelo de atribución?

Antes de darte el ejemplo de modelos de atribución en Google Analytics, debes entender qué es y por qué son importantes estos modelos. 

Los modelos de atribución son una manera de asignarle un valor a cada una de las acciones importantes dentro del camino de conversión que tengas creado. Los modelos de atribución están creados para que puedas verificar cuáles son los canales que más conversiones te dan. 

Ejemplo de modelos de atribución en Google Analytics

Google Analytics entiende los modelos de atribución como la manera de asignarle valor a las acciones. Es más el cómo se agrega este valor y no tanto la teoría de lo que es. Hay algo importante que debes entender sobre la manera en la que funcionan estos informes en Google Analytics y es que hay dos grandes categorías de los modelos: modelos predeterminados y modelos personalizados. 

Ahora sí, te explicamos con el ejemplo de modelos de atribución en Google Analytics:

Un cliente hace clic en un anuncio de redes sociales y entra en tu página por primera vez. Una semana más, tarde hace clic en un anuncio de Google Ads que tenías en una página y vuelve a entrar en tu sitio. El mismo día, vuelve una tercera vez entrando directamente a tu sitio web y, horas más tarde, encuentra una de tus campañas de correo electrónico con un descuento y hace una compra.

En este ejemplo de modelos de atribución en Google Analytics, cada modelo se vería así:

Última interacción

El modelo de última interacción le asigna el valor total de las conversiones al último punto de contacto de un usuario en el camino de conversión. 

En el caso del ejemplo, se podría decir que el correo electrónico, que es el último canal que usó nuestro usuario, se llevaría el 100% del valor de la venta. 

Último clic indirecto

En este tipo de modelos el valor total de la conversión se asigna a la última interacción que no venga de tráfico directo, todo el crédito de la venta se lo lleva el último canal en el que el usuario haya hecho clic. Este es el modelo default de los informes de Google Analytics. 

En nuestro ejemplo, el canal que se llevaría la conversión, de nuevo, sería el correo electrónico. 

Atribución último clic de Google Ads

En este modelo se cuenta solo el último clic que se ha hecho de Google Ads. En nuestro ejemplo, la segunda interacción que hizo el usuario se llevaría el crédito. 

Primera interacción

En el modelo de primera interacción podríamos ver el primer punto de contacto de los usuarios. En este caso entonces, nuestro canal serían las redes sociales. 

Atribución lineal

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En atribución lineal se evalúan todos los puntos de contacto del usuario en el orden en el que sucedieron: redes sociales, anuncios de Google Ads, entrada directa y correo electrónico. Cada uno tendría el 25%. 

Atribución deterioro del tiempo

En este ejemplo de modelos de atribución de Google Analytics, quienes llevan el máximo crédito son los puntos de contacto más cercanos en el tiempo en el momento de la venta o de la conversión. En nuestro ejemplo, los canales directo y correo electrónico son los que se llevarán el máximo de créditos.

Según la posición 

En este modelo de atribución se asigna un 40% del crédito tanto a la primera interacción como a la última y el 20% restante se le atribuye a los otros canales uniformemente. 

En nuestro ejemplo, correo electrónico y redes sociales se llevarían 40%, y los otros canales, 10%.  

Importancia de los modelos de atribución

Generalmente cuando tienes algún producto digital, como podría ser un eCommerce, es muy probable que uses modelos multicanal de marketing, pues es la manera de abarcar varios usuarios al mismo tiempo. Con los modelos de atribución puedes ver la manera en la que los usuarios interactúan con tu sitio web, los patrones que usan y las opiniones que pueden estar generando. 

Una vez estableces los caminos que toman los usuarios para llegar a la conversión, puedes optimizar tus embudos de conversión. Esto es algo muy importante para poder ampliar los usuarios y generar más ganancias y ventas. 

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Guillermo Yuste

Consultor Data Analytics en Power Dashboard & Coordinador del Bootcamp en Marketing Digital y Análisis de Datos.

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