¿En qué consiste la optimización en App Engine?

App Engine es un servicio de alojamiento web ofrecido por Google, totalmente gestionado y que no necesita servidores. Se utiliza en el desarrollo y almacenamiento de aplicaciones web a gran escala, por lo que la optimización en App Engine resulta un plus que beneficia su funcionamiento.

Esta optimización tendrá como objetivo la mejora del almacenamiento, el rendimiento, la escalabilidad y el consumo de recursos de forma más eficiente. Esto se traduce en una disminución de cargas de trabajo y costes para la organización o proyecto tecnológico.

Elementos para la optimización en App Engine

Para la optimización en App Engine se utilizan usa serie de elementos, entre los que se incluyen el servicio Memcache o el nuevo programador de la plataforma. A continuación, te hablamos de ambos más en profundidad.

Memcache de App Engine

Hace referencia al elemento de optimización en App Engine que funciona como un sistema de cacheado en memoria de alta velocidad y se utiliza como ubicación de almacenamiento continuo y robusto para algunas de las tareas llevadas a cabo por las aplicaciones web de alto rendimiento que usan caché de datos.

Este sistema se utiliza dentro de la optimización en App Engine con el fin de acelerar las consultas comunes acerca del almacén de datos, debido a que, en el caso de que se presenten un gran número de solicitudes con la misma consulta y bajo los mismos parámetros, no es necesario que los cambios en los resultados aparezcan en el sitio web de forma inmediata. De esta forma, la app puede optar por almacenar estos resultados en la memoria de Memcache.

En lo que respecta a las solicitudes realizadas de manera posterior, tienen la posibilidad de verificar Memcache, para así solo tener que consultar el almacén de datos en caso de que los resultados no existan o hayan expirado. Por ejemplo, la información relacionada con los datos de sesión, preferencias de usuarios y demás datos de consultas para páginas web son los elementos que suelen ser almacenados en el caché de la plataforma.

El sistema de cacheado Memcache también se recomienda para guardar otros datos temporales. Se debe tener en cuenta que si el usuario toma la decisión de almacenar un determinado valor solamente en Memcache, sin que exista un soporte o respaldo en otro almacenamiento, necesita garantizar que la aplicación tenga la capacidad de seguir funcionando de forma aceptable, incluso cuando ese valor almacenado deje de estar disponible repentinamente. Esto podría pasar debido a que, en este sistema, es posible que los valores expiren en cualquier momento, incluso antes de la fecha de vencimiento establecida.

Por lo tanto, una de las prácticas recomendadas para optimizar el uso de Memcache es almacenar en otro sistema de almacenamiento adicional los datos y valores que puedan provocar fallos en el sistema.

De modo que, para la optimización en App Engine, la herramienta alojamiento admite dos niveles de servicio de la herramienta Memcache. Estos tienen la misma Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) y son:

• Memcache compartida: se refiere a la configuración prestablecida y que es de tipo gratuito para todas las aplicaciones de la plataforma App Engine. Este nivel de servicio cumple la función de ofrecer capacidad de caché basándose en la idea del “mejor esfuerzo”. Además de esto, se encuentra sujeta a la demanda general de cualquier tipo de aplicaciones de la plataforma que usan del nivel de Memcache compartido.
• Memcache exclusiva: este nivel de servicio se encarga de proporcionar una capacidad de caché fija asignad solamente a la aplicación de un cliente. Necesita facturación para poder habilitarse y es de tipo GB-hora de tamaño de caché. Esta opción contribuye a mantener un rendimiento más predecible de la aplicación, lo que reduce el número de lecturas desde un almacenamiento duradero de más valor.

Sistema de programador

Otra de las herramientas principales para llevar a cabo la optimización en App Engine es la implementación de un sistema de programación que soluciona las limitaciones del programador anterior, al tiempo que añade funcionalidades a la plataforma. Por ejemplo, este programador permite optimizar los costos, reduciendo el gasto hasta en un 7% respecto al sistema anterior. Además, reduce el promedio de latencias de solicitudes, así como la cantidad de solicitudes que experimentan un “arranque frío”.

Otro de los beneficios de este programador respecto a la optimización en App Engine es que añade una serie de ajustes de escala automático, como Max Instances, para indicar un límite respecto a la cantidad de instancias, o bien el umbral de uso de la CPU, que se encargará de establecer si es necesario aumentar o disminuir la cantidad de instancias.

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