Oracle Data Modeler es una herramienta de uso gratuito desarrollada por Oracle para realizar diversas tareas, entre ellas, crear, navegar y editar modelos lógicos, relacionales y físicos, entre otros tantos. A continuación, profundizamos en qué es Oracle Data Modeler.
¿Qué es Oracle?
Oracle es uno de los sistemas de bases de datos más usados alrededor del mundo. Funciona como una herramienta de gestión de bases de datos que se usa principalmente (aunque no exclusivamente) en empresas. Oracle soporta múltiples plataformas, entre ellas Windows, Linux y MacOS.
Una de las más grandes ventajas de las herramientas de Oracle es su gran capacidad para manejar bases de datos de alta calidad y volumen, ya que generalmente se usa en las industrias, lo cual representa un aumento un tanto mayor en datos si se compara con las bases de datos de otro tipo de entidades, como personas o negocios muy pequeños.
Su fama y su ranking #1 en StackOverflow no son gratuitos, ya que Oracle posee funcionalidades y características que lo hacen una de las mejores opciones cuando se habla de bases de datos. Algunas de esas características son: gestión de la protección de datos y el acceso al sistema; sus interfaces son bastante intuitivas, lo que hace que el manejo de sus plataformas sea más simple y el usuario tenga una mejor experiencia, y una fácil visualización de consultas en tablas.
Una de sus características más destacadas y alabadas es que permite eliminar información redundante, lo que disminuye el tamaño de las bases de datos sin sacrificar el rendimiento o la información que se encuentre alojada allí.
¿Por qué Data Modeler?
Oracle, entre otras muchas herramientas, diseñó Data Modeler, una herramienta de gestión de datos que permite almacenar y modelar datos previos a la construcción de la base de datos.
Esta aplicación se puede ejecutar independientemente o a través de Oracle SQL Developer, un IDE que se utiliza para el trabajo con SQL en bases de datos Oracle. SQL Developer se lanzó por primera vez el 1 de julio de 2009 y ya va en su versión 20.3.
Oracle Data Modeler es muy fácil de instalar y funciona con lenguaje Java, así que corre con muchísimas plataformas y motores de bases de datos, por medio de drivers JDBC.
¿Cómo funciona Oracle Data Modeler?
Data Modeler funciona por medio de ficheros. Los modelos creados se almacenan en sistemas de ficheros, bajo una estructura de directorios, lo cual los hace muy fáciles de manejar.
También, como mencionamos anteriormente, corre con muchísimas plataformas y no se limita solo al uso de bases de datos Oracle, sino que trabaja con múltiples bases de datos.
Con este Data Modeler se puede utilizar ingeniería inversa, que consiste en obtener esquemas que representen conceptos a partir del script de una base de datos. La ingeniería inversa es tremendamente útil mientras nos permite ahorrar dinero y tiempo en la generación automática de diferentes modelos de conceptos, ya que a partir de un modelo físico se puede obtener un diseño lógico y, a partir de este último, se puede obtener un diseño conceptual. Existen diversas formas de utilizar la ingeniería inversa, ¡solo hace falta ponerse un poco creativo!
Con esto en mente, nos damos cuenta de que Oracle Data Modeler también es bastante completo, ya que permite realizar diseños lógicos, relacionales y físicos. En estos modelos pueden generarse diferentes dominios de tipos de datos y se pueden hacer comparaciones entre distintos modelos.
Se espera que las próximas versiones futuras de Oracle Data Modeler posean funcionalidades como: integración de un nuevo generador de consultas para SQL Developer, soporte para bases de datos adicionales de terceros o traducción completa de la interfaz, entre otras.
¿Quieres saber más sobre este tema?
En este artículo hemos aprendido qué es Oracle Data Modeler, una herramienta que sirve para el diseño de modelos lógicos, físicos y relacionales de bases de datos. Es muy útil si te quieres adentrar en el mundo del Big data, ya que puede alojar grandes cantidades de información. Oracle es una empresa de talla mundial y hasta el momento es la que domina el mercado de las bases de datos y ofrece un gran número de herramientas gratuitas.
Si quieres seguir aprendiendo sobre esta temática y otras derivadas, te invitamos a realizar nuestro Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp, donde podrás pulir tus habilidades como data scientist o analista de datos. ¡Atrévete a apuntarte y cambiar tu vida!