Diferencias entre paralelismo y concurrencia computacional

¿Ya conoces qué son el paralelismo y concurrencia computacional? Si formas parte del mundo del desarrollo tecnológico y la programación, es probable que ya hayas escuchado hablar acerca de esos conceptos y sus utilidades, pero ¿sabes cuáles son sus diferencias? En caso de que no lo sepas y quieras profundizar tus conocimientos, quédate en este artículo para aprender todo lo necesario al respecto de la programación paralela y concurrente.

Paralelismo y concurrencia: definición

Antes de conocer las diferencias entre paralelismo y concurrencia computacional, conviene hablar acerca de las respectivas definiciones entre programación paralela y concurrente.

Paralelismo computacional

Se define como paralelismo computacional o computación paralela a la técnica de programación que divide los inconvenientes de gran magnitud en apartados de menor tamaño que serán resueltos en paralelo, es decir, a partir de la ejecución de múltiples instrucciones de forma simultánea. Para esto, hace uso de dos o más procesadores a cargo de resolver las tareas.

El paralelismo se relaciona también con la capacidad del sistema en el que se lleva a cabo la ejecución del programa, así como con sus recursos disponibles.

Concurrencia computacional

La programación concurrente se entiende como una metodología que se implementa con el objetivo de dar resolución a los problemas mediante la ejecución de diferentes labores de programación. Una de sus características es que permite que el sistema continúe con sus actividades sin que se necesite iniciar o dar fin a otras labores.

De modo que la programación concurrente incluye la capacidad de reducir el tiempo de respuesta del sistema, implementando solo una unidad de procesamiento. Esto implica que la tarea se divida en múltiples partes que se procesan de forma simultánea, pero no en el mismo tiempo.

Paralelismo y concurrencia computacional: diferencias

Como habrás visto, los términos programación paralela y concurrente computacional pueden resultar similares si no se analizan de forma detenida. Sin embargo, estas metodologías de programación pueden ser diferenciadas, pues mientras que la concurrencia se enfoca más en el diseño del software, el paralelismo se relaciona con la ejecución de este.

Asimismo, es posible plantear una diferenciación en lo que respecta al proceder de concurrencia y paralelismo, ya que, por un lado, el paralelismo ejecuta múltiples tareas de forma simultánea, y por otra parte, la concurrencia computacional ejecuta y gestiona diversas tareas al mismo tiempo. Esto quiere decir que la concurrencia contribuye al procesamiento de varias tareas al tiempo y el paralelismo se encarga de dar resolución a una sola tarea de forma más eficiente.

Los requerimientos del paralelismo y concurrencia permiten también marcar una distancia, debido a que, en el caso del paralelismo, es necesaria la implementación de diversas unidades de procesamiento, mientras que la concurrencia computacional puede llevarse a cabo haciendo uso de solo una unidad de procesamiento. De la misma forma, para la programación paralela o paralelismo se requieren múltiples núcleos que se encarguen de cada uno de sus procesos, mientras que para la ejecución de la computación por concurrencia se necesita solo de un núcleo, por lo que su coste por hardware resulta inferior.

Otra de las diferencias entre paralelismo y concurrencia computacional está relacionada con las capacidades que alcanza cada una de estas metodologías. De esta forma, la programación concurrente o concurrencia se utiliza gracias a sus propiedades para elevar la cantidad de trabajo terminado a la vez, mientras reduce el tiempo de respuesta. Por su lado, el paralelismo se responsabiliza del aumento del rendimiento del sistema y de hacer más rápida la ejecución.

¿Cuál es el siguiente paso?

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