Conoce los 4 patrones de arquitectura de microservicios

En este artículo, exploraremos cuatro patrones de arquitectura de microservicios esenciales: Retry, Circuit Breaker, Adaptive LIFO y Bulkhead. Cada uno de estos patrones ofrece estrategias únicas para mejorar la fiabilidad y el rendimiento de las aplicaciones basadas en microservicios, permitiendo que los sistemas se recuperen y adapten eficazmente ante fallos y fluctuaciones en la carga de trabajo.

Desde mecanismos para reintentar peticiones fallidas hasta técnicas avanzadas para limitar la congestión y proteger los recursos del sistema, estos patrones de arquitectura de microservicios son herramientas indispensables en el arsenal de cualquier desarrollador que trabaje con arquitecturas de microservicios. Acompáñanos a descubrir cómo estos patrones pueden transformar la forma en que construyes y mantienes tus aplicaciones en la era digital.

4 patrones de microservicios que debes conocer

Ahora vamos a hablar sobre los patrones de arquitectura de microservicios más importantes:

Patrón Retry

El primero de los patrones de arquitectura de microservicios que debes conocer es el patrón Retry, que no es más que la opción de gestionar errores transitorios mediante el reintento de solicitudes de operaciones que han presentado fallos.

Así pues, este elemento toma como parámetro el tipo de error encontrado y el número de intentos permitidos.

• Ejemplo práctico: Imagina una aplicación de comercio electrónico que gestiona pagos a través de un servicio externo. Supongamos que al intentar procesar un pago, la solicitud falla debido a un problema temporal de red. En lugar de terminar el proceso con un error, la aplicación utiliza el patrón Retry, configurado para reintentar la operación hasta tres veces con un intervalo de cinco segundos entre cada intento.

Patrón Circuit Breaker

Otro de los patrones de arquitectura de microservicios que te queremos enseñar es el llamado Circuit Breaker, que se encarga de prevenir que los sistemas pretendan reintentar una operación que tiene probabilidades elevadas de fallar de nuevo.

Este patrón también destaca por recuperar una infraestructura cuando el reintento de su funciones no son suficientes.

• Ejemplo práctico: Piensa en un servicio de video streaming. Imagina que este servicio depende de un microservicio para cargar datos de usuario. Si el microservicio experimenta fallas repetidas, como tiempos de espera excesivos o errores del servidor, el patrón Circuit Breaker se activa. En lugar de seguir intentando conectar con el servicio defectuoso y sobrecargarlo aún más, el Circuit Breaker “abre el circuito”, deteniendo temporalmente las solicitudes hacia el servicio problemático.

Patrón Adaptive LIFO

Adaptive LIFO destaca como otro de los patrones de arquitectura de microservicios, gracias a que es el encargado de ordenar las colas siguiendo la metodología de last-in first-out. Esta metodología implica que la última solicitud que aparezca es la primera a la que se le da salida, pues se entiende que las peticiones que están primero posiblemente ya no sean necesarias.

Este tipo de patrón de arquitectura de microservicio es ideal en situaciones donde se deban procesar una amplia cantidad de colas.

• Ejemplo práctico: En un sistema de gestión de tickets de soporte técnico en línea los tickets más recientes pueden tener una mayor relevancia o urgencia debido a la naturaleza inmediata de los problemas que enfrentan los usuarios. Al aplicar el patrón Adaptive LIFO, el sistema prioriza los tickets más recientes, procesándolos primero. Esto significa que cuando un usuario envía una nueva solicitud de soporte, esta solicitud se mueve al frente de la cola y se atiende antes que las solicitudes más antiguas.

Patrón Bulkhead

Otro de los patrones de arquitectura de microservicios que debes conocer es el Bulkhead pattern, una opción a cargo de aumentar la resistencia de los sistemas, asilando los componentes en grupos para, de esta forma, garantizar que en caso de que alguno de estos elementos falle, los demás puedan seguir funcionando. Este servicio permite mantener la disponibilidad y el funcionamiento de los sistemas.

• Ejemplo práctico: Un sistema de reservas de aerolíneas en línea está dividido en varios componentes críticos, como la gestión de reservas, el procesamiento de pagos y la consulta de horarios de vuelo. Aplicando el patrón Bulkhead, cada uno de estos componentes se aísla en diferentes grupos o “compartimentos”. Por ejemplo, si el sistema de procesamiento de pagos experimenta una sobrecarga o falla, solo ese compartimento específico se verá afectado.

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