Patrones de comportamiento del usuario en AWS

Amazon Web Service (AWS) es una infraestructura de nube que ofrece servicios y recursos altamente disponibles, fiables y de bajo coste para sus clientes. Esta plataforma de cloud también ofrece otras opciones, como el análisis de los patrones de comportamiento del usuario en AWS, que ayudan a alcanzar los objetivos de sostenibilidad del cliente de AWS.

Los patrones de comportamiento del usuario en AWS permiten, además, que se identifiquen los aspectos en los que se puede mejorar en la infraestructura para ofrecer una mejor experiencia al usuario. Por eso, en este artículo, te enseñaremos todo lo que necesitas saber acerca de esta opción.

Patrones de comportamiento del usuario en AWS

Los patrones de comportamiento del usuario en AWS se refieren a la manera en la que los usuarios consumen sus workloads o cargas de trabajo, así como los demás recursos de la infraestructura.

Estos patrones de comportamiento del usuario en AWS se analizan en el marco del well-architectured o buena arquitectura de Amazon Web Service, que ofrece una ayuda para la comprensión de las ventajas y desventajas de las decisiones que se toman al momento de crear sistemas e infraestructuras en AWS.

Estos patrones también contribuyen a que el cliente pueda diseñar y operar sistemas de cloud, que mantengan una seguridad, fiabilidad y eficiencia para sus usuarios finales.

Cómo utilizar los patrones de comportamiento del usuario en AWS

Como se ha mencionado, los patrones de comportamiento del usuario en AWS pueden aprovecharse para alcanzar los objetivos de sostenibilidad del cliente y mejorar el rendimiento de sus sistemas. Así pues, es recomendable que tengas en cuenta ciertas prácticas para lograrlo, como, por ejemplo:

• Escalar la infraestructura para que pueda coincidir con la carga de usuarios continuamente, identificando los periodos de poca o no utilización, para escalar los recursos, eliminando excesos de capacidad. Esto quiere decir que debes procurar que solo se implementen los recursos mínimos que se necesiten para la admisión de usuarios, debido a que esto mejorará la eficiencia del rendimiento del sistema.
• Alinear los niveles de los servicios de acuerdo con los requerimientos del usuario, lo que minimiza la cantidad de recursos que se necesitan para respaldar las cargas de trabajo implementadas en la infraestructura del cliente.
• Eliminar el desarrollo y mantenimiento de activos que no se utilicen, lo que ayudará a liberar los recursos que se consumen, al tiempo que disminuye la cantidad de recursos que se usan para el respaldo de las cargas de trabajo.
• Mejorar la ubicación geográfica de las cargas de trabajo para las ubicaciones de los usuarios, analizando sus patrones de acceso a la red, con el objetivo de establecer desde qué lugar se conectan geográficamente sus usuarios.

¿Cuál es el siguiente paso?

En este artículo has podido conocer qué son los patrones de comportamiento del usuario en AWS y cómo utilizarlos para la optimización de tus sistemas y aplicaciones. Ahora que ya te has informado acerca de esta herramienta, no dudes en seguir aprendiendo en relación a otras opciones para la computación en la nube a través de nuestro DevOps & Cloud Computing Full Stack Bootcamp.

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