El Big Data está presente en casi todas partes lo que conduce a recopilar y preservar los datos para luego generar valor añadido a esa información. Esta gran cantidad de datos ayuda a mejorar los negocios, a la toma de decisiones y proporciona ventajas sobre la competencia.
En este post, te comentaremos los principales motivos de por qué estudiar Big Data.
Los macrodatos o Big Data traen consigo unas expectativas muy favorables para iniciarse en este campo. Desde una gran demanda por estos perfiles hasta su revalorización en el mercado. A continuación,
te compartimos 5 razones de peso de por qué estudiar Big Data.
1. Gran demanda
La industria de los macrodatos crece vertiginosamente, cada día se generan 2.3 billones de gigabytes a los que hay que dar sentido y utilidad. De esta manera,
las tendencias laborales para el Big Data Analytics también van en aumento. Actualmente, hay un enorme déficit entre la demanda y la oferta de estos perfiles, puesto que todavía quedan una gran cantidad de puestos sin cubrir en todo el mundo.
Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., los trabajos de Big Data crecerán 4,4 millones para 2024.
2. Gran variedad de especialización
Desde el punto de vista de la carrera profesional, hay muchas opciones. Dado que Big Data Analytics se utiliza en diversos campos, existen numerosos puestos de trabajo donde elegir.
Destacan algunos como los siguientes: Big Data Analytics Business Consultant, Big Data Analytics Architect, Big Data Engineer o Big Data Analyst.
El mundo del Big Data es amplio, de tal modo que se puede escoger también entre tres tipos de análisis de datos según su entorno: análisis prescriptivo, análisis predictivo y el análisis descriptivo.
El Big Data es utilizado por muchas empresas para sus necesidades comerciales y, por ende, ofrece grandes oportunidades laborales. Sobresalen grandes empresas como Microsoft, IBM, Oracle, FICO, Ayata, entre otras.
3. Elevados sueldos
La fuerte demanda de habilidades de análisis de datos está provocando que los sueldos de estos profesionales aumenten sustancialmente. Desde el 2015, los salarios han crecido anualmente. Por ejemplo,
en Reino Unido el salario medio en 2016 era de 62.500 libras esterlinas, casi 8.000 libras más que en el mismo periodo del año anterior.
Según el estudio de remuneración de Michael Page de 2021, en la Comunidad de Madrid se puede percibir un sueldo medio de entre 40.000€ y 45.000€ como Data Scientist con menos de dos años de experiencia, sin embargo,
esta cifra puede llegar a ser entre 65.000€ y 90.000€ para una Data Engineer con más de 10 años de experiencia. Puede que esta sea una de las razones más sugerentes de por qué estudiar Big Data.
4. Se utiliza en todas partes
Como hemos comentado, es un hecho que existe una gran demanda de Big Data Analytics debido a sus increíbles prestaciones. El tremendo crecimiento también se debe a la variedad de usos en el que se utilizan los macrodatos.
Las industrias en las que más se utiliza el Big Data son el sector bancario, la tecnología, la energía, la asistencia médica, en el sector del consumo y el de la fabricación. Esto te permite elegir el sector que más te llame la atención y en el que mejor te veas trabajando.
5. Crucial para la toma de decisiones
El análisis de datos es un recurso competitivo clave para muchas empresas.
Según la encuesta ‘Analytics Advantage’, el 96% de los encuestados cree que el análisis será más importante para sus organizaciones en los próximos tres años. Este panorama se debe a que hay una gran cantidad de datos que no se utilizan y que solo se utilizan a través de análisis muy básicos.
El análisis de datos juega un papel importante en el impulso de la estrategia comercial, ya que agrega valor a la empresa y otorga información vital para la toma de decisiones comerciales oportunas y efectivas.
A través de estos 5 motivos de por qué estudiar Big Data nos podemos hacer una idea de lo que supondría introducirse en este sector en auge. Sobre todo destaca la alta demanda de estos perfiles técnicos, sus elevados salarios y el reconocimiento de tu trabajo en muchas áreas empresariales.
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