Existen cuatro fases en el proceso del data governance que colaboran en conjunto para que las actividades implicadas en el proceso de gestión de datos se lleven a cabo con normalidad.
Estas fases implicadas en el proceso del data governance son: el establecimiento y organización del gobierno de datos, la definición de estándares y políticas de datos, el cumplimiento de estándares y políticas de datos y la auditoría, seguimiento y control de estos estándares y políticas.
Procesos del data governance
El proceso de data governance permite definir cómo va a realizarse el almacenamiento, archivo y respaldo de datos. Estos procesos deben asegurar la calidad de los datos de la empresa.
La gestión de los datos se debe dar de tal forma que las bases de datos estén en sistemas de datos que garanticen la seguridad de los mismos. La protección de los datos va a ser prioridad en el proceso del data governance y esto se evidenciará en la fiabilidad del programa de data governance y en la toma de decisiones que hagan los miembros de la empresa.
Teniendo claridad respecto a la función de los procesos del data governance, se enumeran a continuación:
Establecer la organización del gobierno de datos
Consiste en:
- Identificar al patrocinador ejecutivo de la iniciativa de gobernanza de datos.
- Establecer el consejo del gobierno de datos.
- Involucrar a los principales interesados o stakeholders de la iniciativa de gobierno de datos (propietarios de datos, administradores, custodios, arquitectos…).
Definir estándares y políticas de datos
En esta fase del proceso del data governance se busca:
- Definir los estándares de datos.
- Definir las políticas de datos.
Cumplir con los estándares y políticas de datos
Esta fase del data governance consiste en la aplicación de estándares y políticas de datos en toda la organización.
Auditar, seguimiento y control
En esta fase del proceso del data governance se debe:
- Realizar regularmente auditorías y operaciones de control.
- Seguimiento y medición del desempeño del control de la gobernanza de datos.
En posts anteriores y en este mismo hemos mencionado reiterativamente los conceptos de políticas y estándares de datos, pero no hemos planteado una diferencia entre ambos.
Conceptualización
Políticas de datos
Las políticas de datos se refieren a las pautas generales que se relacionan con un área de negocio completa. Por ejemplo, el área de ventas, de marketing o de finanzas.
Las políticas de datos están relacionadas con el tratamiento de datos personales y la normativa vigente en toda la Unión europea, con el Reglamento General de Protección de Datos, y en España, específicamente, con la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales.
Las políticas de datos son esenciales para cumplir con el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos).
Para ejecutar una adecuada política de gobierno de datos se debe hacer un mapeo de todos los datos disponibles. El análisis de estos datos se hace en procesos posteriores; aquí lo único que se busca es determinar qué datos posee la empresa y hacer un inventario de los mismos.
Estándares de datos
Los estándares de datos son elementos de datos concretos, por ejemplo, el nombre del cliente (se define un estándar de datos para el nombre del cliente, para su identificación o para cualquier dato individual relacionado con este).
Algunos de los estándares que se tienen en cuenta son: disponibilidad, relevancia, integridad, seguridad y usabilidad.
En el proceso del data governance los estándares tienen que ver con las normativas vigentes. Por ello es de suma importancia que exista un marco de trabajo implicado en el proceso del data governance, ya que este es el que va a determinar los estándares de datos que se necesitan para la creación, extracción y modificación de los datos. La finalización adecuada de este proceso permite asignar funciones y responsabilidades a cada una de las áreas de la empresa.
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En este artículo has aprendido acerca del gobierno de datos y algunos de los principios implicados en el proceso del data governance. También habrás comprendido la gran diferencia entre estándares de datos y políticas de datos, conceptos que a su vez engloban una disciplina en común: las normativas y reglamentación vigentes para llevar a cabo los procesos de gestión de calidad de los datos y toma de decisiones estratégicas dentro de las empresas.
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