En la actualidad, se genera un gran volumen de datos de manera constante y acelerada, por lo que las herramientas, sistemas y lenguajes para llevar a cabo un manejo adecuado del Big Data resultan imprescindibles. Así, una base de datos ayuda a este proceso desde el principio hasta el final de un estudio de datos, puesto que gracias a ella se almacena, procesa, consulta y gestiona la información.
Por este motivo, es fundamental reconocer el valor de una base de datos dentro del mundo de los macrodatos y su manipulación. En efecto, no deberás considerar realizar algún estudio de datos sin tener en cuenta qué es y cómo facilita tu trabajo una base de datos. A continuación, te explicamos detalladamente qué es una base de datos y para qué sirve.
¿Qué es una base de datos?
En primer lugar, una base de datos puede reconocerse como un repositorio de datos con una determinada estructura que ayuda a la administración, el procesamiento y la consulta de la información. Ahora bien, que las bases de datos tengan una estructura no quiere decir que siempre deban tener un esquema.
Te estarás preguntando cuál es la diferencia entre una estructura y un esquema. La diferencia radica en que un esquema implica una serie de reglas que hay que seguir; por el contrario, una estructura simplemente necesita una forma definida. Ahora bien, cuando hay un esquema es este el que marca la estructuración de los datos, puesto que establece un conjunto de reglas por las que se regirá la organización y clasificación de la información.
Base de datos relacionales y no relacionales
Las bases de datos pueden dividirse en dos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL). Su diferencia radica en los tipos de datos, de forma que, si son datos estructurados, se comprenden en una base de datos relacional; si, por el contrario, no son datos estructurados, se implementa una base de datos no relacional.
Por una parte, una base de datos SQL está diseñada para manipular cierto tipo de datos para cumplir su propósito principal de organizar de forma estructurada la información por medio de filas y columnas.
Conceptos básicos en las bases de datos relacionales
- Álgebra relacional.
- Tabla, fila y columna.
- Índices.
- Claves.
- Relaciones.
Por otra parte, la base de datos NoSQL se emplea una vez se cuenta con Big Data, es decir, con una gran cantidad de datos, por lo que su característica principal es que es escalable. Además, se destaca por los múltiples formato que puede combinar como PDF, Word, Excel, localizaciones, SMS, audio, vídeo, emails, etc.
Tipos de base de datos NoSQL
Hay varios tipos de base de datos NoSQL:
- Key Value (Memcached, DynamoDB).
- Data Structure (Redis).
- Document Store (MongoDB, CouchDB).
- Wide Column (Cassandra, Google BigTable, HBase) *(k’:v).
- NOREL en vez de NOSQL.
- Comienzos en 1998, evoluciona a BigTable, CouchDB, Memcached a principios de 2000.
¿Para qué sirve una base de datos?
Con el avance tecnológico empezaron a desarrollarse y formarse herramientas de bases de datos relacionales que empezaron a tomar posición en el mercado. Como habrás podido deducir, la importancia de una base de datos dentro de un análisis de la información radica en la posibilidad de almacenar, clasificar y consultar un conjunto de datos.
Posteriormente, la introducción de los lenguajes orientados a objetos terminó de cementar este enfoque con herramientas como los ORM y el mismo MVC.
Tiempo después, y la razón por la que ahora son tan importantes las bases de datos, sucedió el boom de aplicaciones y redes sociales. Esto generó una mayor cantidad de datos y estas enormes cantidades de peticiones de datos con una estructura más flexible comenzaron a ser la regla en la mayoría de proyectos. De aquí surgen las bases de datos no relacionales, que buscan escalabilidad y rendimiento por encima de la tolerancia a fallos y la exactitud de los datos. Por ello, resulta tan importante dentro del mundo del Big Data.
Aprende más sobre Big Data
En el desarrollo de este post, has podido conocer qué es una base de datos y para qué sirve dentro del mundo de lenguajes, sistemas y herramientas del manejo de Big Data. A pesar de ello, este es uno de los primeros factores para un estudio de datos, por lo que aún falta mucho por aprender de este proceso.
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