¿Qué es Google Sheets Query y cómo funciona?

Contenido del Bootcamp Dirigido por: | Última modificación: 11 de junio de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

Algunos de nuestros reconocimientos:

Premios KeepCoding

Si alguna vez has trabajado con bases de datos o tienes algo de experiencia con SQL, te sentirás como en casa usando la función Google Sheets Query. Esta potente herramienta te permite realizar consultas sobre los datos almacenados en tus hojas de cálculo de Google Sheets de una manera similar a como lo harías en una base de datos tradicional. En este post, vamos a explorar qué es Google Sheets Query, cómo funciona y te daremos un ejemplo práctico que te mostrará su utilidad en la vida real.

qué es Google Sheets Query

¿Qué es Google Sheets Query?

Google Sheets Query es una función integrada en Google Sheets que te permite filtrar, ordenar, y resumir grandes cantidades de datos utilizando un lenguaje de consulta similar al SQL. Esta función es especialmente útil para quienes necesitan realizar análisis de datos complejos sin salir de la hoja de cálculo. Puedes pensar en ella como una navaja suiza para los datos; capaz de reemplazar funciones más simples como SI, BUSCAR y BUSCARV, y replicar muchas de las funcionalidades de una tabla dinámica.

Características principales de Google Sheets Query

  • Operaciones de lógica

Incorpora operadores lógicos como Y (AND) y O (OR) que te permiten combinar múltiples condiciones en tus consultas. Por ejemplo, puedes buscar registros donde «el estado sea ‘Activo’ Y la ciudad sea ‘Madrid'», o donde «el salario sea mayor a 30000 O el departamento sea ‘Ventas'».

  • Operaciones de comparación

Utiliza operadores como «mayor que» (>), «menor que» (<), «igual a» (=), entre otros, para filtrar datos según necesidades específicas. Estos operadores son fundamentales para realizar análisis como comparar ingresos de diferentes períodos o filtrar productos por rangos de precios.

  • Operaciones aritméticas

Te permite realizar cálculos directamente en tus consultas. Esto es útil para crear métricas personalizadas, como calcular el total de ventas, el promedio de horas trabajadas, o incluso sumar días a fechas para estimar plazos de entrega.

  • Funciones agregadas

Incluye funciones como CONTAR, SUMAR, PROMEDIO (AVG), MÍNIMO (MIN), y MÁXIMO (MAX). Estas funciones son cruciales para resumir grandes volúmenes de datos, permitiéndote obtener insights rápidos como el número total de ventas, el promedio de calificaciones, o los valores máximo y mínimo de un conjunto de datos.

¿Cómo funciona Google Sheets Query?

Para usar la función Google Sheets Query, necesitas estructurar una consulta que consta de varias partes clave:

Sintaxis básica

QUERY(datos, consulta, [encabezados])
  • datos: Especifica el rango de celdas sobre las cuales se ejecutará la consulta.
  • consulta: La consulta en sí, escrita en el lenguaje de consultas de la API de visualización de Google. Debe ser precisa y está encerrada entre comillas.
  • encabezados [OPCIONAL]: Determina cuántas filas en la parte superior de los datos se consideran como encabezados. Si se omite, Google Sheets intenta deducirlo automáticamente.

Ejemplo práctico en un contexto de la vida real

Vamos a imaginar que eres un gerente de recursos humanos y necesitas analizar el rendimiento anual de los empleados segmentado por departamento. Tienes una tabla con las columnas: Empleado, Departamento, Puntuación. Una consulta útil podría ser:

QUERY(A2:C100, "select B, avg(C) group by B")

Este comando agruparía a los empleados por departamento (columna B) y calcularía el promedio de sus puntuaciones (columna C), proporcionándote una visión clara del rendimiento por departamento.

Diferentes usos de Google Sheets Query

Es importante que sepas que la función QUERY es increíblemente versátil y se puede aplicar en una variedad de contextos, incluyendo:

  • Análisis de negocios: Puedes filtrar y resumir ventas por región, producto, o período para tomar decisiones informadas rápidamente.
  • Educación: Te deja analizar los resultados de exámenes o asignaciones de los estudiantes para identificar tendencias y necesidades de mejora.
  • Investigación: Organizar y filtrar grandes conjuntos de datos para estudios científicos o académicos será mucho más sencillo.

Ahora ya sabes que dominar Google Sheets Query abre nuevas posibilidades para el análisis de datos dentro de una plataforma accesible como Google Sheets. Con el conocimiento adecuado, puedes transformar hojas de datos brutos en información valiosa y accionable.

¿Quieres llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel? Nuestros Bootcamps de Big Data, Data Science, Machine Learning e IA Full Stack en KeepCoding te equiparán con las herramientas necesarias para sobresalir en la industria tecnológica. Esta industria no solo te ofrece oportunidades de alto crecimiento y salarios competitivos, sino también la estabilidad y satisfacción de estar a la vanguardia de la innovación tecnológica.

Posts más leídos

¡CONVOCATORIA ABIERTA!

Big Data, IA & Machine Learning

Full Stack Bootcamp

Clases en Directo | Profesores en Activo | Temario 100% actualizado