¿Qué es import contextlib y cómo usarlo correctamente en Python?

| Última modificación: 3 de febrero de 2025 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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Programar en Python implica muchas cosas, entre ellas podemos necesitar, en determinadas ocasiones, asegurarnos de que ciertos recursos se liberen correctamente, como cerrar archivos, conexiones de bases de datos o liberar memoria. Hacer este trabajo de forma manual con estructuras como try-except-finally puede ser tedioso y propenso a errores. Precisamente ahí es donde podemos utilizar el módulo import contextlib, el cual simplifica la gestión de contextos en Python. En este artículo queremos hablarte de este módulo y cómo puedes usarlo correctamente para escribir código más limpio.

import contextlib

¿Cómo funciona contextlib?

Imagina que trabajas en un edificio con varias oficinas. Cada vez que entras en una, necesitas una llave específica para abrirla y otra para cerrarla. Esto puede ser tedioso si manejas muchas oficinas. Ahora, imagina que tienes una llave maestra que automáticamente abre y cierra cualquier oficina sin que tengas que preocuparte por hacerlo manualmente. Eso es exactamente lo que hace import contextlib en Python, te proporciona herramientas para gestionar la apertura y cierre de recursos sin que tengas que hacerlo manualmente.

Con import contextlib puedes encapsular la lógica de administración de recursos en un contexto que se encargará de ejecutar las acciones necesarias, como liberar memoria o cerrar archivos, cuando ya no sean necesarios.

¿Cómo usar import contextlib en Python?

El módulo import contextlib ofrece varias utilidades para simplificar el manejo de contextos. Veamos algunas de las herramientas más útiles y cómo utilizarlas.

  • Uso de contextmanager para crear un administrador de contexto personalizado: La función contextmanager permite definir un administrador de contexto sin necesidad de crear una clase con métodos enter y exit. Esto lo hace una buena herramienta para simplificar la gestión de recursos:

Puedes usarlo así:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def managed_resource():
print("Recurso adquirido")
try:
yield
finally:
print("Recurso liberado")

with managed_resource():
print("Usando el recurso")

En este ejemplo, el bloque dentro de with ejecuta las instrucciones mientras que el código en finally garantiza la liberación del recurso, sin importar si hay errores.

  • Supresión de excepciones con suppress: A veces, es útil ignorar ciertas excepciones sin necesidad de usar bloques try-except explícitos. La función suppress permite hacer esto de manera elegante:

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Un ejemplo de su uso:

from contextlib import suppress

with suppress(FileNotFoundError):
open("archivo_inexistente.txt").read()

Aquí, si el archivo no existe, la excepción FileNotFoundError será ignorada sin necesidad de escribir un bloque try-except.

  • Usa ExitStack para manejar múltiples contextos dinámicamente: Cuando se necesita abrir y gestionar múltiples recursos de forma dinámica, ExitStack permite registrar y liberar varios administradores de contexto en un solo bloque:

Veamos cómo usarlo:

from contextlib import ExitStack

filenames = ["archivo1.txt", "archivo2.txt"]
with ExitStack() as stack:
files = [stack.enter_context(open(fname, "w")) for fname in filenames]
for file in files:
file.write("Hola, mundo")

Esto garantiza que todos los archivos se cierren correctamente, incluso si ocurre un error al abrir uno de ellos.

Recomendaciones a seguir para usar import contextlib

Para aprovechar al máximo import contextlib y evitar errores, ten en cuenta las siguientes recomendaciones:

  • Usa contextmanager solo cuando necesites encapsular la gestión de recursos de manera simple. Si el proceso es complejo, una clase con enter y exit puede ser más apropiada.
  • No abuses de suppress. Ignorar excepciones sin entender sus causas puede generar problemas difíciles de depurar.
  • Prefiere ExitStack cuando trabajes con múltiples contextos que se crean dinámicamente en lugar de anidar varias sentencias with.
  • Siempre maneja adecuadamente la liberación de recursos dentro de un bloque finally o en el contexto de un administrador de contexto para evitar fugas de memoria o archivos abiertos sin cerrar.
import contextlib en python

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