¿Qué es regex en Google Analytics?

Si quieres empezar a crear filtros, hacer búsquedas avanzadas y poner objetivos que sean pertinentes para tus proyectos, es importante que conozcas qué es Regex en Google Analytics. En este artículo, te vamos a comentar qué es y cuáles son las bases para que puedas implementarlo dentro de tus proyectos. 

¿Qué es Regex en Google Analytics?

Las expresiones regulares, comúnmente llamadas regex en Google Analytics, son secuencias de caracteres que permiten definir un patrón de búsqueda. Estas se utilizan en Google Analytics para simplificar consultas y lograr resultados que no serían posibles de otra forma. 

Los regex en Google Analytics se pueden usar para encontrar cualquier cosa que pueda seguir un patrón. Por ejemplo, puedes buscar todas las páginas dentro de un subdirectorio o todas las páginas de una línea de búsqueda definida. 

Las expresiones regulares son una manera flexible de describir la manera en la que se debería ver un patrón, por medio del uso de letras, números y caracteres especiales. 

Herramientas de Regex

Cuando vas a hacer una búsqueda usando regex en Google Analytics, hay algunas herramientas que te pueden servir para hacer el trabajo más fácil.

Pipe

Pipe o | te permite validar la consulta cuando uno u otro carácter/cadena se cumple. Se pueden encadenar tantas como se necesite. 

Interrogación

La interrogación de regex en Google Analytics te permite indicar que el carácter o cadena que va justo delante del signo de interrogación es opcional. 

En este ejemplo, podrías también usarlo con el pipe usando Botas|Bota. Sin embargo, es mucho más sencillo agregarlo de la anterior manera y te permite agregar más opciones. 

Punto

El punto te permite indicar la presencia de cualquier carácter alfanumérico, incluso un espacio.

Corchetes

Los corchetes te permiten indicar un intervalo de números o letras, de manera que cualquier carácter/número de intervalo sea recogido en la consulta. 

Backlash

El backlash te permite evitar que los caracteres de una expresión regular se interpreten como operadores de consulta y sean leídos como simples caracteres. 

¿Dónde usar las expresiones en Google Analytics?

Las reglas en Google Analytics pueden hacer el proceso de búsqueda mucho más sencillo y pueden darte una capa de flexibilidad cuando estás haciendo las configuraciones de los diferentes reportes. De cierta manera, los regex se pueden usar en la mayoría de partes importantes dentro de los informes y las páginas de Google Analytics.

Filtros de tablas

Cuando estás dentro de algunos de los informes o reportes, generalmente el tipo de filtro que vas a usar es un filtro de tabla. Estos filtros solo se aplican en el informe en el que estás y no modifican la información del resto de informes.

Estos filtros de tabla son una de las formas que tienes para poder implementar las expresiones regulares. 

Para poder usar regex, en este caso debes darle a filtros avanzados y te dará la opción de empezar a configurarlos para que te dé los datos exactos que necesitas. Estos filtros son instantáneos, lo cual es de gran ayuda cuando necesitas verificar las cosas en un instante. 

Segmentos

También puedes usar regex en Google Analytics al usar los segmentos personalizados. Cuando usas las expresiones regulares, la creación de segmentos que puedes implementar rápidamente es mucho más sencilla. 

Widgets

Los widgets son herramientas que puedes crear para tenerlas a tu disposición en el momento que los necesitas. Al crear widgets puedes utilizar algunos de los procesos que estés llevando a cabo en la herramienta.

En la creación de widgets también puedes implementar las expresiones regulares con la idea de crear filtros. 

Informes personalizados

Puedes usar las expresiones regulares en los informes personalizados. Puedes usar estos filtros al crearlos para poder filtrar e incluir información específica en tu informe personalizado. 

Objetivos

Las expresiones regulares se pueden usar para poner los objetivos. Puedes hacerlo para aislar partes de la información que necesitas o solo filtrar una parte importante sin necesidad de verificar toda la información al mismo tiempo. 

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