¿Qué es un linter en programación?

| Última modificación: 24 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

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Si formas parte del mundo tecnológico y de la programación, es probable que hayas escuchado mencionar el término linter. La manera en que se define linter es como una opción que contribuye a la mejora del código.

Aunque este término suele asociarse con JavaScript u otros lenguajes de escritura dinámica, lo cierto es que no se limita solamente a trabajar con un lenguaje de programación, sino que su uso es mucho más extenso. Por eso, si te interesa aprovechar al máximo las ventajas de esta opción, es necesario que te quedes en este artículo para conocer todos los detalles al respecto.

¿Qué es un linter?

En programación, un linter se entiende como una herramienta a cargo de la mejora del código a través del análisis del código fuente, con el objetivo de identificar fallos o problemas en el sistema.

Estas inconsistencias pueden presentarse en situaciones como exámenes de análisis de código, así como debugeo de este código, entre otras opciones.

En lo que respecta al origen de un linter en programación, es importante destacar que esta opción proviene de un antiguo recurso implementado en el lenguaje de programación C, denominado lint, que se encargaba de las actividades del código fuente, al tiempo que verificaba que se encontrara optimizado antes de su compilación.

Características de un linter

Dentro de las propiedades y características de un linter javascript se encuentra que, como ya hemos mencionado anteriormente, esta herramienta no pertenece exclusivamente a un lenguaje de programación, sino que puede adaptarse para llevar a cabo sus funciones en cualquier lenguaje.

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De manera que los lnters son útiles para lenguajes de programación compilados, pero también son importantes para los lenguajes interpretados, debido a que en estos no se tiene la opción de un compilador que identifique las inconsistencias durante el periodo de desarrollo el sistema.

Otra de las características de un lint code es que forma parte del conjunto de herramientas de análisis estático, por lo que se relaciona con la revisión del código fuente, sin que sea necesario ejecutarlo.

Funciones de un linter

Los linteres pueden desempeñar diferentes tipos de funciones, dentro de los que destaca el análisis de errores de sintaxis, es decir, los procesos de verificación para comprobar que no existen fallos de tipos sintáctico en el código fuente.

De la misma manera, este recurso permite analizar potenciales problemas, llamados Code Smells, es decir, tiene la capacidad de identificar cuándo algo no va bien en el desarrollo del código.

Garantizar la seguridad es también una de las funciones de los linters, pues estos pueden ser configurados de forma que sirvan como comprobadores de seguridad en el interior del código fuente. Con esto se evitarán dificultades de privacidad y seguridad más adelante en el proceso de creación del código.

Beneficios de un linter

Entre las ventajas o beneficios de un linter, destacamos que su uso colabora en el diagnóstico y resolución de problemas técnicos en el código fuente, por lo que permite la disminución de fallos e inconsistencia en los procesos de producción.

De la misma manera, esta herramienta permite el mantenimiento de un código de programación más legible, consistente y de sencillo manejo, pues contribuye al alcance de un estilo coherente mediante la aplicación de reglamentaciones.

Otro de los beneficios de un linter es que ofrece una evaluación de tipo objetiva, comprobable y medible respecto a la calidad del código. Esto es importante, debido a que el examen del código fuente llevado a cabo de forma manual puede estar sujeto a concepciones subjetivas y errores de intervención humana.

Siguiendo con esta línea, la aplicación de recursos de linter u optimización de código fuente permite hacerlo más eficaz, más seguro y mejorar su rendimiento, al mismo tiempo que establece las opciones estilísticas más adecuadas.

linter

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Xoán Mallón

Senior DevOps Engineer en Zscaler & Coordinador del Bootcamp DevOps & Cloud Computing.

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