Si has llegado hasta este artículo de Keepcoding es porque no sabes qué es una base de datos no relacional, como funciona una base de datos NoSQL y la diferencia entre una base de datos relacional y no relacional; para resolver tu duda, a continuación te lo contamos. Este concepto te permitirá comprender y diferenciar las bases de datos no relacionales de las bases de datos relacionales o de tipo SQL. Así pues, para ayudarte en el proceso de aprendizaje, sigue leyendo para compreender qué es una base de datos no relacional.
¿Qué es una base de datos no relacional?
Una base de datos no relacional se diferencian de las bases de datos relacionales en cuanto a su forma de funcionar y su estructura. Una base de datos no relacional es un conjunto de datos que están almacenados en una forma no tabular. Por lo tanto, pueden establecerse en lugares tales como un documento, una tabla o un vídeo, mientras que las relacionales comparten el mismo formato.
Cualquiera de estos lugares, a su vez, contienen distintos tipos de formatos o de información.
Es por esta razón que se considera que una base de datos no relacional es mucho más flexible, pues permite que se organicen y comuniquen diferentes tipos de información en diferentes formatos.
Estructura de las bases de datos no relacionales
En comparación con las bases de datos relacionales, que utilizan la construcción de columnas y filas para presentar la agrupación de los datos, las bases de datos no relacionales emplean un modelo de almacenamiento optimizado que cumpla con los objetivos preestablecidos para estos datos.
Los conjuntos de datos que se almacenan en este tipo de bases guardan un contenido mucho más específico del que podría guardar una base de datos relacional. A su vez, construyen una mejor forma en la que los datos pueden consultarse.
Beneficios de las bases de datos no relacionales
Para entender mejor qué es una base de datos no relacional es importante conocer los beneficios de su utilización, que son variados. Podemos destacar como principal beneficio de las bases de datos no relacionales que son muy más rápidos en su ejecución. Esto se debe a que las bases de este tipo no deben tener que pasar ni analizar una serie de tablas de contenido en las que se encuentra la información para, de este modo, poder entregar una serie de resultados, que es el modo en el que sí lo debe hacer una base de datos relacional.
Por otro lado, este tipo de bases son perfectas para almacenar datos que se cambian con frecuencia o, por otro lado, para otras aplicaciones que manejan muchos tipos de datos.
Es así como las bases de este tipo pueden ser el soporte de aplicaciones que se están desarrollando con rapidez, ya que estas necesitan de bases de datos dinámicas para poder acoplarse rápidamente a los diferentes tipos de datos. De esta manera, se logrará ajustar grandes cantidades y tipos de datos en un breve tiempo.
En términos generales, las bases de datos no relacionales presentan los beneficios que te listamos a continuación:
- Organización certera de grandes cantidades de datos.
- Expansión de datas de forma flexible.
- Varias estructuras de datos.
- Las bases de datos son perfectas para almacenarse en las nubes.
Base de datos no relacional y noSQL
Las bases de datos no relacional y noSQL se refieren al mismo concepto. Una base de datos de tipos noSQL (no Structured Query Language) son bases no tabulares que almacenan distintos tipos y formatos de datos, todos estos basados en los modelos de los datos.
Entre tanto, las características principales de la noSQL son que tienen esquemas flexibles, pueden escalar horizontalmente, permiten las consultas rápidas y, por último, son fáciles de usar para los desarrolladores. Estas bases de datos se establecen en formato como documentos, clave-valor, columna-ancho y, por último, los gráficos.
Ahora que has llegado hasta aquí, ya entiendes qué es una base de datos no relacional, la diferencia entre base de datos relacional vs no relacional y cómo funciona dentro de un programa de código de Big Data. Como habrás podido notar, este tipo es el contraste de las bases de datos relacionales.
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