Recientemente apareció un método que promete solucionar varios problemas que son cotidianos en el desarrollo web, sobre todo si se trata de manejar grandes cantidades de datos en las solicitudes HTTP. Y no, no son los métodos GET y POST, se trata de HTTP Query, un método que te ofrece eficiencia y facilidad al momento de manejar solicitudes complejas. Descubre más sobre el poder de HTTP Query en este post.
¿Qué es HTTP Query?
La HTTP Query es una forma más efectiva de hacer consultas entre un cliente y un servidor, sobre todo cuando los datos que necesitas enviar son demasiado largos para caber en la URL. Es decir, en lugar de pasar toda la información directamente en la URL, como harías con un GET, con HTTP Query puedes enviar esos datos dentro del cuerpo de la solicitud, parecido a lo que hace el método POST. La gran diferencia es que, HTTP Query es seguro y no cambia nada en el servidor, lo que lo convierte en una opción ideal para consultas que no deben alterar la información.
¿Por qué se utiliza?
Cuando los parámetros de una consulta son muy largos, corres el riesgo de que el servidor no los pueda procesar bien porque hay un límite en el tamaño de la URL. Esto puede causar errores o que la solicitud sea rechazada, pero con HTTP Query puedes enviar grandes cantidades de datos sin preocuparte por esos límites en la URL.
Además, con este método puedes hacer la misma consulta varias veces sin que eso afecte al servidor o cambie algo en su estado. Ten en cuenta que, también es usado por los desarrolladores para usar cosas como caché y hacer consultas repetidas sin ningún riesgo.
Diferencias entre HTTP GET, POST y QUERY
Vamos a diferenciar los tres métodos para que te hagas una mejor idea de cuándo debes usar cada uno:
GET:
Se utiliza mucho para obtener datos de un servidor y los parámetros de consulta se envían en la propia URL:
GET /feed?q=foo&limit=10&sort=-published HTTP/1.1
Host: example.org
Puede que sea un método sencillo y efectivo, pero a veces los parámetros largos exceden los límites de la URL y se generan errores.
POST:
Es cierto que con el método post puedes enviar datos en el cuerpo de la solicitud, pero no es idempotente. Entonces, cada vez que se ejecuta termina modificando el estado del servidor.
QUERY:
Con el HTTP Query method tienes lo mejor de GET y POST, porque además de enviar los datos en el cuerpo de la solicitud, es idempotente. De modo que resulta seguro para las consultas que no alteran el estado del servidor.
Cómo funciona HTTP Query en acción
Este método inicia una consulta en el servidor, pero no espera que le devuelva una representación del recurso, sino los resultados de la operación definida en el cuerpo de la consulta. Lo apreciarás mejor en este ejemplo:
QUERY /contacts HTTP/1.1
Host: example.org
Content-Type: application/query
select surname, givenname, email limit 10
Aquí ver cómo se puede solicitar información de una base de datos mediante HTTP Query. El cuerpo de la solicitud contiene la consulta que queremos realizar (en este caso, obtener los apellidos, nombres y correos electrónicos), y el servidor devuelve una respuesta en formato CSV con los resultados.
Ejemplo práctico con respuesta indirecta
Ten cuidado porque, en algunos casos, la respuesta de este método puede no ser directa, como ocurre aquí:
QUERY /contacts HTTP/1.1
Host: example.org
Content-Type: application/query
select surname, givenname, email limit 10
Respuesta:
HTTP/1.1 303 See Other
Location: http://example.org/contacts/query123
Lo que sucede con este tipo de respuesta es que redirecciona al cliente a una nueva URI desde la cual se pueden recuperar los resultados de la consulta usando GET.
Errores comunes que debes evitar
Aunque es un método bastante útil, hay algunos errores que comenten los desarrolladores cuando lo implementan:
- Ignorar la idempotencia: Aunque es seguro, no olvides que la HTTP Query no debe alterar el estado del servidor.
- No configurar cachés correctamente: Para aprovechar al máximo este método, asegúrate de que las respuestas sean correctamente almacenadas en caché para evitar consultas innecesarias.
- Manejo de datos grandes sin normalización: Es recomendable normalizar los datos para mejorar la eficiencia del caché y evitar redundancias en las solicitudes.
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