Cuando aprendemos cálculo por primera vez, todo parece girar en torno a funciones de una sola variable, como f(x). Pero ¿qué pasa cuando necesitamos modelar fenómenos que dependen de múltiples variables? Desde la predicción del clima hasta el diseño de inteligencia artificial, las funciones de varias variables están en todas partes.
En este artículo, exploraremos qué son, cómo se representan y por qué son fundamentales en el cálculo multivariable. ¡Vamos allá!
¿Qué son las funciones de varias variables?
Una función de varias variables es aquella que toma dos o más variables de entrada y devuelve un único valor de salida. Matemáticamente, se expresa como:
Donde:
- nn es el número de variables de entrada.
- f (x1, x2,…, xn) es el valor de salida.
Por ejemplo, una función de dos variables se escribe como:
Esto significa que la salida de f depende tanto de x como de y.
¿Cómo representar funciones de varias variables?
Las funciones de varias variables se pueden representar de distintas maneras.
1. Tablas de valores
Si la función es discreta (toma valores específicos), podemos representarla en una tabla, similar a cómo lo haríamos con funciones de una variable.
2. Gráficos en 3D (Funciones de dos variables)
Para funciones de dos variables en modelado 3D, la gráfica se representa en un espacio tridimensional, donde:
- x y y están en el plano horizontal (eje xyxy).
- z = f (x, y) está en el eje vertical.
Ejemplo: la función:
Representa un paraboloide en 3D.
3. Curvas de nivel
Son una forma de representar funciones de dos variables en 2D mediante curvas que conectan puntos donde la función tiene el mismo valor. Se usan en mapas topográficos para mostrar la elevación.
Ejemplo: las curvas de nivel de:
Son círculos concéntricos en el plano xyxy.
4. Superficies de nivel (Funciones de tres variables)
Cuando la función tiene tres variables, en lugar de curvas, se generan superficies de nivel en 3D.
Ejemplo: la función:
Representa una esfera en el espacio.
Algunos ejemplos de funciones de varias variables
Las funciones multivariables pueden ser usadas en amplia gama de contextos. Veamos, por medio de ejemplos, cómo pueden usarse:
1: Modelo de temperatura en una ciudad
Si queremos predecir la temperatura T en función de la altitud z y la distancia al mar d, podemos usar:
Donde:
- d es la distancia en km.
- z es la altitud en metros.
2: Optimización en Machine Learning
En modelos de machine learning, se usan funciones de varias variables para minimizar errores. Por ejemplo, una función de costo C (w, b) que depende de dos parámetros w y b se define como:
Esta función se minimiza para encontrar los valores óptimos de ww y bb.
¿Qué diferencias existen entre las funciones multivariable y las funciones de una variable?
Característica | Función de una variable | Función de varias variables |
---|---|---|
Número de entradas | 1 | 2 o más |
Representación gráfica | Línea en 2D | Superficie en 3D o más |
Aplicaciones | Movimiento en línea recta | Fenómenos más complejos como física y AI |
Las funciones de varias variables nos permiten modelar situaciones del mundo real con precisión, desde clima y economía hasta inteligencia artificial y machine learning.
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