¿Qué son los decoradores en Python?

Los decoradores en Python son una característica que, bien usada, puede llegar a ser muy poderosa y versátil dentro de este lenguaje. De seguro programando te habrás encontrado con una curiosa @ encima de alguna función y te habrás preguntado para qué sirve. Pues bien, eso es un decorador y, en palabras simples, los decoradores en python son funciones que toman otra función como argumento y le añaden funcionalidades, todo esto sin alterar el código original de esta función.

El día de hoy queremos contarte más detalladamente qué son los decoradores en python y cómo usarlos.

¿Qué son los decoradores en python?

Los decoradores en python son funciones que reciben como entrada otra función, modifican su comportamiento y luego de eso la devuelven. Se usan para extender funcionalidades a funciones que ya existen sin la tediosa necesidad de modificar su código base. Es como si añadieras una cpaa extra sobre la función , lo quemejora su capacidad sin tocar su núcleo.

La sintaxis básica de los decoradores en Python es:

def mi_decorador(funcion):
    def funcion_interna():
        print("Antes de ejecutar la función")
        funcion()
        print("Después de ejecutar la función")
    return funcion_interna

En este ejemplo mi_decorador es una función que recibe como argumento otra función (llamada funcion), la envuelve dentro de funcion_interna y agrega una funcionalidad adicional, como imprimir mensajes antes y después de su ejecución.

Aprende a usar decoradores en Python

Una vez creado el decorador, lo utilizamos con la sintaxis @decorador. Veamos un ejemplo sobre cómo decorar una función:

@mi_decorador
def saludar():
    print("Hola, mundo")

saludar()

La salida de este código sería:

Antes de ejecutar la función
Hola, mundo
Después de ejecutar la función

Como puedes ver, el decorador añade los mensajes «Antes de ejecutar la función» y «Después de ejecutar la función» a la ejecución de la función saludar sin modificar su contenido original.

Tipos de decoradores en Python

Cada uno de los decoradores en Python sirve a una función específica. Veamos un poco cómo se dividen:

• Decoradores sin parámetros: Estos son los más simples en la cadena, ya que solo reciben una función como argumento y añaden funcionalidades adicionales. El ejemplo de mi_decorador fue uno básico de esta categoría.
• Decoradores con parámetros: estos nos permiten añadir funcionalidades más dinámicas al recibir parámetros adicionales. Veamos cómo hacerlo por medio de un ejemplo:

def repetir(n):
    def decorador(funcion):
        def funcion_interna(*args, **kwargs):
            for _ in range(n):
                funcion(*args, **kwargs)
        return funcion_interna
    return decorador

@repetir(3)
def decir_hola():
    print("Hola")

decir_hola()

En este caso el decorador repetir ejecuta la función decir_hola tres veces, porque le hemos pasado el parámetro n=3. La salida sería:

Hola
Hola
Hola

• Decoradores para medir el tiempo de ejecución: es decir, para medir el tiempo que tarda una función en ejecutarse:

import time

def medir_tiempo(funcion):
    def funcion_interna(*args, **kwargs):
        inicio = time.time()
        resultado = funcion(*args, **kwargs)
        fin = time.time()
        print(f"Tiempo de ejecución: {fin - inicio} segundos")
        return resultado
    return funcion_interna

@medir_tiempo
def suma(a, b):
    time.sleep(1)  # Simula un retraso de 1 segundo
    return a + b

suma(5, 10)

Aquí, el decorador medir_tiempo calcula cuánto tiempo tarda en ejecutarse la función suma.

El resultado se vería algo similar a esto:

Decoradores integrados en Python

Python también cuenta con varios decoradores integrados que puedes usar sin necesidad de crearlos tú mismo. Algunos de los más comunes son:

• @staticmethod: Convierte un método en estático, lo que significa que no necesita una instancia de la clase para ser llamado.
• @classmethod: Permite que un método de clase reciba la propia clase como primer argumento, en lugar de una instancia de la clase.
• @property: Convierte un método en un atributo de solo lectura.

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