¿Qué son las zonas críticas en programación?

| Última modificación: 2 de septiembre de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

Algunos de nuestros reconocimientos:

Premios KeepCoding

Las zonas críticas en programación son un concepto que ha rondado a lo largo de los años en el mundo del desarrollo de software y que puede causar algunos malentendidos, ya que no hace referencia a algo negativo, como puede parecer en primera instancia. Si quieres saber de qué tratan las zonas críticas en programación, ¡sigue leyendo!

zonas críticas en programación

¿Qué son las zonas críticas en programación?

Las zonas críticas en programación son regiones específicas dentro de un programa donde se accede a un recurso compartido, como una variable, una estructura de datos o un dispositivo. La particularidad de las zonas críticas en programación radica en que, mientras un proceso o hilo está accediendo a ese recurso, ningún otro proceso puede hacerlo, garantizando la exclusión mutua. Es decir, solamente un proceso puede acceder a la zona crítica en un momento dado.

Por ejemplo, imagina que dos procesos quieren acceder a una impresora al mismo tiempo. Sin una zona crítica ambos podrían intentar enviar comandos simultáneamente, lo que resultaría en un error. Sin embargo, al implementar una zona crítica, cada proceso esperará su turno para acceder a la impresora, evitando conflictos.

Mecanismos de sincronización

En una zona crítica es fundamental que solo un proceso tenga acceso al recurso compartido en un momento dado. Esto se logra mediante mecanismos de sincronización que garantizan la exclusión mutua, evitando así que múltiples procesos interfieran entre sí. Algunos mecanismos de sincronización son:

  • Algoritmos de Dekker y Peterson: Estas son soluciones clásicas para la exclusión mutua.
  • Semáforos: Son una de las herramientas más utilizadas para gestionar el acceso a las zonas críticas en programación. Un semáforo funciona como una señal que indica si un recurso está disponible o no.
  • Monitores: En algunos lenguajes, como Java, se utilizan monitores para controlar el acceso a los métodos que manipulan recursos compartidos.
  • Candados (Locks): Permiten que un proceso bloquee el acceso a la zona crítica mientras esté realizando una operación. Una vez que termina, libera el candado para que otros procesos puedan acceder.

Exclusión mutua: el principio clave

El término exclusión mutua se es el mecanismo que permite que solo un proceso acceda a la zona crítica en un momento dado. Sin exclusión mutua, dos o más procesos podrían acceder a la zona crítica de manera concurrente, lo que pondría en peligro la integridad del recurso compartido.

Existen diferentes estrategias para implementar la exclusión mutua, pero todas comparten un objetivo común: proteger los recursos compartidos de accesos concurrentes no controlados. Por ejemplo, en un entorno de programación en Java, se pueden utilizar bloques sincronizados o la palabra clave synchronized para garantizar que solo un hilo pueda acceder al recurso a la vez.

Regiones críticas y su implementación

🔴 ¿Quieres Aprender a Programar con Python? 🔴

Descubre el Full Stack Jr. Bootcamp - Aprende a Programar desde Cero de KeepCoding. La formación más completa del mercado y con empleabilidad garantizada

👉 Prueba gratis el Bootcamp Aprende a Programar desde Cero por una semana

Las regiones críticas son un concepto derivado de las zonas críticas en programación. A diferencia de una zona crítica que abarca porciones de código relacionadas con un recurso compartido, una región crítica es un bloque de código que se ejecuta bajo condiciones de exclusión mutua. En otras palabras, una región crítica es una zona crítica especializada en un recurso o conjunto de recursos específicos.

El problema del Productor-Consumidor es un clásico en la programación concurrente y regiones críticas. En este escenario, dos tipos de procesos interactúan con un recurso compartido llamado “buffer”: los productores y los consumidores. Los productores generan datos y los colocan en el buffer, mientras que los consumidores retiran esos datos para procesarlos. El desafío es coordinar estas operaciones de manera que se evite tanto la sobresaturación del buffer (cuando los productores intentan agregar datos en un buffer lleno) como la subutilización (cuando los consumidores intentan retirar datos de un buffer vacío).

//zonas críticas en programación
public class Buffer {
private final Queue<Integer> cola = new LinkedList<>();
private final int capacidad = 5;

public synchronized void producir(int dato) throws InterruptedException {
while (cola.size() == capacidad) {
wait();
}
cola.add(dato);
notifyAll();
}

public synchronized int consumir() throws InterruptedException {
while (cola.isEmpty()) {
wait();
}
int dato = cola.poll();
notifyAll();
return dato;
}
}

Deadlock: ¿cómo evitarlo?

Un deadlock ocurre cuando dos o más procesos esperan indefinidamente por recursos que nunca se liberarán. Para prevenirlo, sigue estas recomendaciones:

  • Ordenar la adquisición de recursos: Adquiere los recursos en un orden predefinido.
  • Usar tiempos de espera: Implementa tiempos de espera para evitar que los procesos queden bloqueados indefinidamente.
  • Liberar recursos de manera ordenada: Asegúrate de que los recursos se liberen correctamente después de su uso.

Como pudiste observar, el concepto de zonas críticas en programación, lejos de ser un problema, puede ser de gran ayuda para evitar procesos dobles y sobresaturación en los sistemas. Si quieres seguir aprendiendo más sobre estas friki temáticas, no dudes en unirte al bootcamp en programación inicial, en donde podrás avanzar tan rápido como desees en el mundo de la programación, desarrollarás tus primeros programas e incursionarás en el mundo del empleo tech. ¡No le des más largas al asunto e inscríbete ahora!

Ramón Maldonado

Full Stack Developer y Responsable de Formación base en KeepCoding.

Posts más leídos

¡CONVOCATORIA ABIERTA!

Aprende a Programar desde Cero

Full Stack Jr. Bootcamp

Apúntate y consigue uno de los perfiles más demandados con Python en solo 4 meses.