Relación entre Data Governance y Data Quality

Autor: | Última modificación: 14 de marzo de 2022 | Tiempo de Lectura: 4 minutos
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En la actualidad, los sistemas que facilitan la manipulación de los macrodatos son de gran importancia debido a la cantidad de datos que se generan por segundo y que impulsan a una gran demanda laboral. Las organizaciones necesitan del Data Management y sus disciplinas, por ello, en esta ocasión te comentaremos la relación entre Data Governance y Data Quality.

Con el paso del tiempo, las empresas buscan las mejores herramientas de data y apuestan por la labor del data scientist, ya que los administradores de datos aseguran las mejores oportunidades para la inteligencia empresarial. Existen varias ramas, herramientas, tecnologías y estrategias según los intereses y propósitos empresariales. En este post, te explicaremos la relación entre Data Governance y Data Quality y las funciones de cada una.

Relación entre Data Governance y Data Quality 1

Data Governance

El gobierno de datos efectivo garantiza que la información sea fiable y consistente para, posteriormente, establecer estándares y políticas de datos que aseguren control y gestión en el uso activo de la información para las empresas. Por ello, si lo que necesitas es generar una gestión compacta y coherente para todos los sectores de la organización, esta herramienta es ideal para ti.

Data Governance se basa en una administración y organización alineada de la información. Por ello, la regulación de este sistema es tan popular dentro del ecosistema del Big Data. Además, dado a la importancia y complejidad de esta herramienta se requiere de un equipo específico que asegure el estudio y el cumplimiento de los procesos. Gracias a esto, aumentan las probabilidades de mejora en el diseño y ejecución de la gestión de datos.

Data Quality

Esta disciplina del Data Management se encarga de que los datos cumplan con una óptima calidad. Data Quality se asegura de que la información cumpla con características supremamente importantes como la fiabilidad, relevancia y exactitud de los datos, dado que es fundamental para llevar a cabo una gestión apropiada de datos.

Aplicar este sistema del Big Data disminuye el margen de error que se podría producir en la manipulación de la información durante el ciclo del dato. De manera que, la implementación de esta herramienta exige una observación y revisión minuciosa como parte del proceso. De hecho, Data Quality cuenta con una serie de tecnologías de automatización que rectifican la limpieza, estandarización y monitoreo de los macrodatos.

Relación entre Data Governance y Data Quality

Estas dos disciplinas dentro del Data Management pueden relacionarse de múltiples maneras, ya que ambas velan por la credibilidad y la gestión adecuada de la información. Con el fin de brindarte con precisión la relación entre Data Governance y Data Quality te mencionaremos de qué manera convergen algunas de sus características:

  • La principal relación entre Data Governance y Data Quality consiste en su interés por convertir la información en un recurso activo.
  • Tienen en común el objetivo de mantener la integridad de los macrodatos para que la gestión de estos sea eficaz y precisa.
  • Data Quality se asegura de la fiabilidad y el estado de la información, cuestión que también deberás garantizar con Data Governance, ya que con esta última mantienes el control de los datos.
  • Ambas disciplinas plantean la información de la organización como un proceso de transversal e integral.
  • Tanto la gobernanza de los datos como la calidad de los datos consideran la gestión de datos como un hilo conductor en la mejora de las empresas.
  • Como las demás disciplinas del Data Management, Data Governance y Data Quality velan por la seguridad de la información con el fin de mantener su consistencia.
  • Estos sistemas se configuran como una minimización de riesgos, ya que pueden anticiparse gracias al proceso de registro de los datos.
  • Otra de las características que hace parte de la relación entre Data Quality y Data Governance es que ambas disminuyen el margen de error de los resultados en la gestión de la información porque constan de una observación y limpieza de datos minuciosa.

Como has podido notar, estas dos disciplinas del Data Management comparten varios aspectos de gran importancia para el almacenamiento, gestión y procesamiento de información en una empresa. A pesar de que los dos sistemas, Data Governance y Data Quality, responden a dos maneras diferentes de manipular el Big Data, ambos acercamientos parten de factores imprescindibles para una gestión de análisis de datos idónea. En efecto, este es el primer aspecto de la relación entre Data Governance y Data Quality como herramienta de macrodatos.

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En este post, te plateamos la relación entre el Data Governance y Data Quality. Gracias a esto podrás comprender cómo implementar estos administradores de datos según determinados objetivos y propósitos. Recuerda que la principal relación entre Data Governance y Data Quality es que ambas son herramientas que facilitan el uso activo de la información.

No obstante, estos dos sistemas de datos son tan solo algunos de los que podrías implementar para la gestión de la información. En consecuencia, para aprender más del ecosistema de herramientas y lenguajes del Big Data, te recomendamos nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. ¡No esperes más para convertirte en un experto en gestión de datos!

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