¿Qué es SBT (Simple Build Tool) en Scala?

Autor: | Última modificación: 18 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
Temas en este post:

Algunos de nuestros reconocimientos:

Premios KeepCoding

SBT (Simple Build Tool) en Scala es, como su nombre indica, una herramienta de build para el lenguaje de programación Scala. SBT es, de hecho la herramienta de build estandar para Scala; sin embargo, ni es simple ni es sólo de build. Se utiliza tanto para proyectos estandar de Scala como para tareas de Big Data.

¿Para qué sirve SBT (Simple Build Tool) en Scala?

Con SBT, puedes hacer básicamente dos cosas:

  • Crear proyectos nuevos con Scala a partir de una plantilla
  • Gestionar el proceso de build de una aplicación en Scala

Lo primero sería crear proyectos nuevos a partir de plantillas. Hay una infinidad de plantillas para proyectos nuevos con Scala, todas ellas creadas y mantenidas por la comunidad.

Por ejemplo:

$ sbt new scala/scala-seed.g8
$ sbt new playframework/play-scala-seed.g8
$ sbt new akka/akka-http-quickstart-scala.g8
$ sbt new http4s/http4s.g8
$ sbt new holdenk/sparkProjectTemplate.g8

Lo segundo, es llevar a cabo las mismas tareas que podrías hacer Make u otras herramientas de build. La gran ventaja que posee SBT frente a Make (por ejemplo) es que las tareas pueden ser programadas con Scala. Esto hace que se puedan definir tareas comlplejas de forma sencilla, sin tener que crear scripts en otros lenguajes.

¿Qué es SBT (Simple Build Tool) en Scala?

Principales características de SBT (Simple Build Tool) en Scala

Ahora que ya sabes qué es SBT (Simple Build Tool) en Scala, para una mayor comprensión de su popular uso en esta plataforma y de la manera en la que se desarrolla en el procesamiento de los macrodatos, te hablaremos de sus características.

A continuación, te exponemos las principales propiedas de SBT (Simple Build Tool) en Scala:

  • Iteración rápida y eficaz: gracias a sus comandos y a la observación minuciosa que hace de los datos, esta herramienta te permite compilar y editar los archivos de forma rápida, progresiva y eficaz.
  • Extensible: esta característica hace referencia a la posibilidad que posees de agregar una ayuda para las nuevas tareas y plataformas, en este caso Scala.
  • Java: por otra parte, además de trabajar con Scala, SBT también está diseñada para trabajar con proyectos de Java.
  • Typesafe: por último, esta se encuentra solo en su desempeño en Scala y consiste en el desarrollo de un gráfico de tareas a la par que se realiza el estudio de los datos.

¿Cómo usar SBT (Simple Build Tool)?

En primer lugar, debes recordar que su comando es build.sbt, de manera que podrás simplemente escribirlo tal cual en la consola. Sin embargo, normalmente, se le da al SBT (Simple Build Tool) en Scala y a partir de allí, cuando le des clic en «Abrir» la plataforma te preguntará si lo quieres abrir como fichero o como proyecto.

En este paso, debes saber que siempre debes hacer clic en la opción de «Como proyecto», puesto que, si lo abres como fichero, lo que va a hacer es abrir únicamente ese fichero. Por el contrario, si lo abres como proyecto, Scala va a cargar toda la carpeta y el estudio será más amplio y efectivo.

Posteriormente, debes saber que, si es la primera vez que abres SBT (Simple Build Tool) en Scala, la plataforma tiene que cargar todo el framework de Scala, de manera que tiene que declarar a favor del SBT, ponerlo local, indexar esas librerías, etc. Por tanto, tardará un poco. No obstante, ten en cuenta que después ya irá mucho más rápido.

¿Cómo aprender más sobre el mundo Big Data?

Por medio de este post, te hemos expuesto qué es SBT (Simple Build Tool) en Scala dentro del mundo Big Data. Sin embargo, desde KeepCoding reconocemos que esta herramienta requiere de un mayor conocimiento y, sobre todo, de un desarrollo práctico disciplinado. Por este motivo, desarrollarlo solo por tu cuenta puede ser muy complicado.

Es por esto que nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning es ideal para que avances con tu formación. Con él, podrás contar con una serie de módulos que te pondrán en contexto con los desarrolladores y herramientas más importantes para el procesamiento de los macrodatos como Machine Learning, Spark & Scala, Tableau, Hadoop, etc. Todo ello de forma tanto teórica como práctica y con el acompañamiento de grandes profesionales y expertos en el universo del Big Data. ¿A qué esperas para empezar?

Posts Relacionados

¡CONVOCATORIA ABIERTA!

Big Data, IA & Machine Learning

Full Stack Bootcamp

Clases en Directo | Profesores en Activo | Temario 100% actualizado