Antes de entrar en materia con el tipo de datos integer, debes tener en cuenta que estos pertenecen a la estadística para el Big Data que trata de entender cada una de las variables que se encuentran en los datos y cómo se lleva a cabo su relación entre ellas.
De manera que la estadística te ayudará a comprender cómo es la población de los datos que han sido procesados. Para ello, la estadística del Big Data cuenta con ciertas funciones, como los estimadores, los percentiles, la varianza, la moda, los tests estadísticos, las operaciones, las asignaciones, etc.
Entre ellas, se encuentra el tratamiento específico que realiza por medio del lenguaje de programación R según el tipo de datos numéricos con los que se esté trabajando. Por esta razón, en este post, te explicamos qué es el tipo de datos integer y cómo funciona su comando para un proceso estadístico de los macrodatos.
¿Qué es el tipo de datos integer?
El tipo de datos integer lo que busca es que el dato numérico que se está trabajando se convierta en un entero para llevar a cabo el análisis estadístico de la información; al contrario de una función como double, que trabaja con los número decimales. Para llevar a cabo este tipo de datos integer, este proceso parte de la inscripción del comando de la siguiente forma:
ai <- as.integer ()
A partir de allí, ya lo estarás forzando para que sea un número entero. Ahora, si lo que escribes es un número double, es decir, decimal, de todas formas te lo convertirá en uno entero, como en el siguiente ejemplo:
ai <- as.integer (3.784)
ai
typeof(ai)
3
integer
En este post, te has podido familiarizar con el tipo de datos integer, de manera que ahora sabes cómo tratar esta clase datos en un proceso estadístico del Big Data por medio del lenguaje de programación R. Sin embargo, existe otro tipo de datos, como el double, cuyo conocimiento potenciará tu aprendizaje sobre el mundo del manejo Big Data.
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