El universo de herramientas creadas para el manejo y procesamiento de datos aumenta cada vez más, por lo que desarrollar un amplio conocimiento, tanto teórico como práctico, de dicho universo implica disponer de una gran disciplina y estudio constante. Uno de los aspectos que debes conocer son los tipos de Carga en Integración de Datos como parte del proceso de un Data Warehouse.
Es importante conocer cómo funciona esta herramienta de facilitación para el estudio de los macrodatos. Por este motivo, a continuación, te compartimos este post, que te ayudará a reconocer cada uno de los tres tipos de Carga en Integración de Datos y sus funciones para que logres implementar este tipo de carga durante el manejo de datos.
¿Qué es Data Warehouse?
Antes de entrar en materia con los tres tipos de Carga en Integración de Datos, desde KeepCoding te recordamos a qué hace referencia el DW (Data Warehouse), puesto que estos tipos de Carga en Integración de Datos forman parte de las alternativas que se encuentran para llevar a cabo un procesamiento de datos con Data Warehouse.
Como primer factor, este es un almacén de datos cuyo objetivo es contener datos que son necesarios para determinada organización. En suma, posee otras funciones principales que debes tener en cuenta, dentro de las cuales se encuentran:
- Principalmente, logra la integración de los datos.
- El Data Warehouse es un sistema de base de datos relacional que consiste en el almacenamiento de una gran cantidad de datos.
- Recolecta, salvaguarda y organiza la información de la empresa desde diversas fuentes.
- Por otro lado, lleva a cabo una segmentación de datos según su propósito de divulgación.
3 tipos de Carga en Integración de Datos
Debes tener en cuenta que, en cualquier tipo de proyecto de Integración de Datos en el que estés aprovisionando un Sistema de Información, siempre tendrás requisitos de negocio y requisitos técnicos que se regirán por la organización y por el valor que busca destacarse en los datos.
En efecto, estos requisitos van a determinar tu forma de llevar a cabo los procesos de carga, además de potenciar la estrategia que deberías seguir para el proyecto ETL (extract, transform, load).
Por ello, a continuación, te compartimos la serie de tipos de Carga en Integración de Datos a modo de buenas prácticas. Todo ello, en función del tipo de requisito técnico y de los diferentes escenarios que te podrás encontrar en un proyecto de integración de los datos.
Carga Total
La primera dentro de los tipos de carga en Integración de Datos es la Carga Total. Esta es la más común y la más utilizada en los proyectos de integración de los datos.
Carga Incremental
En segundo lugar, podrás contar con el tipo de Carga Incremental. Este tipo se suele utilizar una vez la tabla del Sistema Operacional es demasiado grande. Por otra parte, también se emplea cuando no se requiere o no es posible un procesamiento de los macrodatos, pero se busca desarrollarlo con más amplitud.
En suma, por medio de la Carga Incremental de Data Warehouse se recuperan los registros anteriores a la última carga realizada.
Por último, debes tener en cuenta que esta diferencia normalmente se realiza utilizando un campo de fecha de registro, sin embargo, el sistema operacional debe contar con un campo con dicha información.
Control de Cambios (CDC)
En última instancia, dentro de los tipos de Carga en Integración de Datos, podrás hallar el sistema de Control de Cambios o CDC. Dicho sistema se conoce como un conector que funciona directamente sobre el sistema de origen. De forma que, por medio de este conector, puedes entregar los datos de una forma más ágil y sencilla.
En efecto, podrás ahorrar mucho tiempo en la carga de los datos de los sistemas de información. Sin embargo, un sistema de control de cambio son conectores que, normalmente, llevan un coste asociado, debido a que la funcionalidad que ofrecen es de suma calidad para el procesamiento de los macrodatos.
¿Cómo aprender más sobre Big Data?
En el transcurso de este post, has podido conocer tres tipos de Carga de Integración de Datos en Data Warehouse. Para dominar este campo, sin embargo, debes ponerlo en práctica y continuar con tu proceso de formación. ¡Todavía te queda mucho por aprender si quieres convertirte en un experto del amplio mundo del Big Data!
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