Las etiquetas en D3 (Data-Driven Documents) se refiere a las diferentes operaciones que podrás realizar en esta librería de diseño visual. Esto es fundamental, puesto que la visualización de datos es la última instancia de un análisis de macrodatos; además, es una de las más importantes, ya que por medio de esta se genera la comprensión de los resultados y el procesamiento de la información.
En efecto, en la actualidad se desarrollan cada vez más estrategias para el manejo efectivo y ágil de los metadatos, puesto que estos necesitan de determinadas dinámicas y procedimientos para derivar en estudios de datos acertados. Sin embargo, poco se habla de la visualización de los datos. Dentro de esta podrás encontrar librerías de diseño visual, como Tableau, NVD3.js, Data-Driven Documents, etc.
Por ello, comprender cómo se desarrollan estos factores se establece como una prioridad para hacer un uso adecuado de D3 (Data-Driven Documents). Así, en este post, te exponemos cinco tipos de etiquetas en D3, cómo se desarrollan y cómo se implementan.
¿Qué es D3 para el Big Data?
Data-Driven Documents (D3 o D3.js) es una librería especializada en el dibujo y diseño de gráficas en la visualización de datos. En suma, también se encarga de llevar a cabo un desarrollo web dinámico e interactivo. Por otra parte, el diseño de productos que ofrece esta librería con respecto a los archivos de los datos tiene similitudes con el estilo de Tableau.
Cinco tipos de etiquetas en D3
Las etiquetas u operaciones que se desarrollan D3 (Data-Driven Documents) se refieren a las distintas formas de manipular los datos, con el fin de establecer las funciones a seguir y sus procesos de desarrollo en cuanto a lo visual.
A continuación, te compartimos cinco de estos tipos de etiquetas en D3 que podrás emplear y cómo funcionan sus respectivos comandos:
select
Esta primera opción cumple con el objetivo de seleccionar los elementos del DOM (Document Object Model o, en español, Modelo de Objetos del Documento) para, posteriormente, usar una sintaxis CSS (cascading style sheets).
Por otra parte, debes tener en cuenta que estas selecciones se pueden encadenar de la siguiente manera:
const containerDiv = d3.select(”#chart”)
append
Esta es uno de los tipos de etiquetas en D3 que se llama sobre una selección, de manera que para emplear esta operación debe unirse con la expuesta anteriormente (select).
En suma, esta etiqueta lo que logra es añadir las etiquetas dentro de la última selección y situar el ámbito en esa etiqueta, como se expone en la siguiente sintaxis:
const svg = d3.select(”#chart”).append(“svg”)
attr
Esta es otra de las etiquetas que se llama sobre una selección (select); sin embargo, lo que pretende esta operación es añadir un atributo a la etiqueta. A continuación, te exponemos cómo funciona su sintaxis en la consola:
const svg = d3.select(”#chart”).append(“svg”).attr(‘width’, 600)
remove
Esta es una de las etiquetas más sencillas, sin embargo, también pertenece a los tipos de etiquetas en D3 (Data-Driven Documents) que se realiza sobre una selección. Así, una vez empleado el select, se elimina el contenido de la misma.
const svg = d3.select(”#chart”).append(“svg”).attr(‘width’, 600)
svg.remove() // esto elimina la etiqueta svg entera.
Grupos
El último de estos 5 tipos de etiquetas en D3 se usa para agrupar, de forma que se les pueda aplicar ciertas propiedades a todas juntas.
Por otra parte, te aconsejamos realizar muchos grupos para que sea muy fácil mover los elementos de uno a otro, como se expone en la siguiente sintaxis:
svg.append(“g”).attr(“id”, ”elementGroup”)
¿Cómo aprender más sobre el Big Data?
Por medio de este post, te hemos presentado cinco de los tipos de etiquetas en D3 (Data-Driven Documents), por medio de los que podrás desarrollar una visualización de datos más óptima y oportuna para tu procesamiento de los datos. Ahora, ¿te gustaría continuar aprendiendo sobre el amplio mundo del Big Data?
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