4 tipos de métodos en Scala

Autor: | Última modificación: 18 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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Los tipos de métodos en Scala forman parte del desarrollo del Big Data por medio de este popular lenguaje de programación. De hecho, un buen data scientist debe reconocerlos, puesto que grandes empresas, como Twitter, LinkedIn, Coursera, The Guardian, Telefónica y Netflix, lo implementan actualmente.

Por este motivo, emplearlo supone un conocimiento elemental dentro del universo Big Data, dado que es uno de los lenguajes de programación más implementados en la actualidad y, por tanto, de los más demandados. En este post, te exponemos cuáles son esos cuatro tipos de métodos en Scala y cómo se escriben en la consola.

¿Qué es Scala?

Antes de explicarte a lo que se refieren los tipos de métodos en Scala, te recordamos qué significa Scala dentro del mundo Big Data. Como ya lo hemos mencionado, actualmente Scala es uno de los lenguaje de programación más usados para el manejo y desarrollo del Big Data.

A continuación, te exponemos algunas de sus principales características que debes tener en cuenta si planeas aplicarlo en tu procesamiento de macrodatos:

  • Lo creó Martin Odersky en la EPFL (Escuela Politécnica Federal de Lausana) en el 2003.
  • Es un lenguaje de propósito general que se ejecuta en la JVM (Máquina virtual Java o Java Virtual Machine).
  • Scala es multiparadigma, es decir, es funcional y está orientado a objetos.
  • Se usa en proyectos DSL (Digital Subscriber Line o Línea de Abonado Digital) y Big Data.
4 tipos de métodos en Scala

4 tipos de métodos en Scala

Cuando se habla de los tipos de métodos en Scala, se hace referencia a las categorías que se le designan a determinado dato, de manera que, durante el procesamiento de la información, este sea catalogado, leído y manipulado según su clase.

Por otra parte, los tipos de métodos en Scala también se conocen como funciones y se reconocen como un objeto que puede ser trabajado por medio de una variable. En efecto, esto produce que se facilite el manejo de los datos, ya que designa un elemento del objeto y, conforme a este, el procesamiento y los resultados arrojados se hacen más confiables.

Métodos/funciones

En cuanto a la sintaxis del comando que se realiza en la consola, podrás desarrollar de la siguiente forma estos tipos de métodos en Scala:

  • La última línea debe ser un return (last line as return):

def greet(name: String): Unit = println(s»Hello $name»)
def greet(name: String): String = s»Hello $name»
def sum(n: Int, m: Int): Int = n + m

  • Métodos anidados (nested methods):

def factorial(i: Int): Int = {
def fact(i: Int, acc: Int): Int = {
if (i <= 1) acc
else fact(i – 1, i * acc)
}
fact(i, 1)
}

  • Métodos o funciones variables (variable args number):

def greet(names: String) =

println(s»Hello ${names.mkString(«, «)}»)

def sum(n: Int): Int = n.reduce((n, m) => n+m)

  • Métodos vs funciones:

def m(x: Int) = 2 * x
val f = (x: Int) => 2 * x

¿Cómo continuar aprendiendo sobre el Big Data?

En el transcurso de este post, te hemos expuesto cuatro de los tipos de métodos en Scala, tanto de forma teórica como desde la sintaxis que debes llevar a la práctica. Este último factor es el más importante, ya que demanda el buen funcionamiento del procesamiento de los datos. Por ello, te aconsejamos ponerlo en práctica por medio de la metodología ensayo y error hasta que consigas comprenderlo del todo.

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