Ventajas y desventajas del paralelismo computacional

| Última modificación: 22 de enero de 2025 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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¿Ya conoces las ventajas y desventajas del paralelismo computacional? Si formas parte del amplio mundo de la programación, es probable que ya conozcas en qué consiste la metodología de la computación paralela o paralelismo computacional, que se refiere a la técnica donde diversas instrucciones se ejecutan de forma simultánea. Pero ¿sabes también cuáles son las ventajas y las desventajas? Para profundizar en este tema, quédate en este post, en el que conocerás todo lo relacionado con las ventajas y desventajas del paralelismo computacional.

Ventajas y desventajas del paralelismo computacional

La implementación de esta metodología de programación trae consigo ciertos beneficios y elementos desfavorables relacionados, entendidos también como ventajas y desventajas del paralelismo. Algunas de estos son:

Ventajas del paralelismo en programacion

En lo que respecta a las ventajas de la programación paralela, cabe resaltar que, al hacer uso de múltiples procesadores, es capaz de resolver inconvenientes que no podrían ser manejados por una sola CPU.

Al mismo tiempo, gracias a la metodología implementada en los sistemas de paralelismo en informatica, se permite la ejecución de problemas de alto nivel de complejidad, pues los divide en apartados pequeños que se resuelven con más facilidad.

Otra de las ventajas del paralelismo es la velocidad que ofrece para resolver problemas y ejecutar códigos de forma acelerada. Así, se mejoran los tiempos destinados a la producción de productos nuevos.

Asimismo, como beneficio de su aplicación destaca su capacidad para ofrecer un balance mejor entre rendimiento y coste, frente a otras metodologías de programación.

Por otra parte, como ventaja del paralelismo computacional se encuentra su propiedad para expandirse y escalar de forma progresiva, de acuerdo con el aumento de las necesidades del usuario.

Desventajas del paralelismo

A pesar de los beneficios de la aplicación de esta metodología, su uso también puede llegar a implicar algunas desventajas, como, por ejemplo, que para aprovechar sus funciones se necesita una amplia cantidad de ciclos de procesamiento, así como el acceso a numerosos datos.

De la misma forma, se requieren un hardware y software que puedan procesar esta metodología, lo que puede generar problemas de disponibilidad o a nivel de seguridad.

Por otro lado, como desventaja del paralelismo se encuentra que, por el uso de múltiples procesadores, puede ser difícil llegar a alcanzar una buena sincronización y comunicación entre las labores que deben realizarse. Esto, a su vez, podría generar retrasos, como producto de una comunicación no optimizada.

Otro inconveniente del paralelismo computacional es que puede generar condiciones de carrera, es decir, que dos o más subprocesos intenten acceder o modificar los recursos compartidos al mismo tiempo. Además, en el caso de que los procesos que se encuentren en condición de carrera no se sincronicen de forma correcta, podría generarse una corrupción de datos.

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