Alejandro Lopez Sanchez es un ingeniero de datos y analista de datos con una sólida formación en tecnologías y herramientas de análisis de datos, actualmente trabajando en Contextual en Madrid, España.
Con una experiencia de más de tres años como Data Analyst en Contextual, Alejandro se ha especializado en la utilización de Python, Java y SQL para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. Además de su rol en Contextual, Alejandro se desempeña como instructor en KeepCoding, donde imparte el módulo avanzado de SQL y Data Warehousing sobre BigQuery en el Big Data & Machine Learning Bootcamp. Su enfoque pedagógico se centra en proporcionar a los estudiantes habilidades prácticas y avanzadas en el manejo de bases de datos y análisis de datos a gran escala. Alejandro cuenta con una variada trayectoria académica, incluyendo un ciclo superior en Desarrollo de Aplicaciones Web de Linkia FP y estudios en Ciencia de Datos Aplicada en la Universitat Oberta de Catalunya. Su formación continua y certificaciones en tecnologías clave como MongoDB, Google Cloud, Docker y Bootstrap, refuerzan su perfil como un profesional altamente capacitado en el ámbito de la ingeniería de datos.
Alejandro es reconocido por su habilidad para transformar datos complejos en información valiosa y accionable, ayudando a las organizaciones a tomar decisiones informadas y estratégicas. Su dedicación al aprendizaje y a la enseñanza lo convierte en un recurso invaluable para los alumnos de KeepCoding, quienes se benefician de su vasta experiencia y conocimientos prácticos en el campo de la ingeniería y el análisis de datos.
