Julen Barriga Valles es un talentoso Data Scientist y ML Engineer, actualmente trabajando en Técnicas Reunidas. En su rol actual, despliega modelos como endpoints en tiempo real y por lotes, integrándolos en aplicaciones corporativas. Su trabajo abarca tareas de visión por computadora y modelos de aprendizaje automático, y está involucrado en proyectos avanzados con Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) para tareas como conversación de documentos, preguntas generales, clasificación de intenciones y enrutamiento de tickets, utilizando tecnologías como GPTs, Llama y Phi.
Estos proyectos han sido implementados para más de 4,000 empleados, demostrando su capacidad para manejar despliegues a gran escala. Las bibliotecas principales que utiliza incluyen PyTorch, TensorFlow, Langchain y LlamaIndex Autogen, y es especialista en la implementación de modelos en entornos en la nube como Azure y GCP. Julen también es instructor de Machine Learning en KeepCoding, donde actualmente enseña el módulo de Despliegue de Algoritmos. En este rol, cubre herramientas y técnicas clave como MLFlow, Apache Airflow y FastAPI, proporcionando a sus alumnos una comprensión profunda y práctica de los procesos de despliegue de modelos de machine learning.
Además, cuenta con la certificación OpenHack: AI-Powered Knowledge Mining, que avala su competencia en la minería de conocimiento impulsada por inteligencia artificial.
