Ricardo es Postdoctoral Research Fellow en Harvard Medical School, donde trabaja en el desarrollo de sistemas impulsados por IA para prevenir, monitorear y asistir en el tratamiento de enfermedades relacionadas con el embarazo. Esta labor se complementa con su anterior experiencia en la Universidad de Bristol, donde desarrolló nuevas metodologías para mejorar la explicabilidad de técnicas de machine learning no interpretables.
Además, Ricardo ha participado en proyectos de gran relevancia en la tecnología médica, como la formulación, diseño e implementación de un software para el funcionamiento de un páncreas artificial inteligente. Este dispositivo es capaz de predecir la curva glucémica de los pacientes con horas de antelación, utilizando tecnologías de inteligencia artificial y deep learning de última generación.
En KeepCoding, Ricardo destaca no solo por su vasto conocimiento, sino también por su capacidad para transmitir conceptos complejos de manera accesible y práctica. Su rol en el bootcamp de Big Data & Machine Learning es crucial para formar a la próxima generación de expertos en inteligencia artificial, garantizando que los alumnos reciban una educación de alta calidad, basada en experiencias y proyectos reales de vanguardia.
