Es investigador postdoctoral en la Harvard Medical School, donde trabaja en el desarrollo de nuevos sistemas que integran diversas técnicas de IA para mejorar la monitorización, control y prevención de enfermedades durante el embarazo.
Se graduó en Físicas, tras lo cual continuó sus estudios en Matemáticas y Robótica, y realizó una tesis doctoral enfocada en modelar mediante IA la percepción del contenido multimedia. Su experiencia profesional lo ha llevado a trabajar en distintos lugares del mundo, desde Tokio, Japón, hasta Bristol, Reino Unido, y actualmente en Estados Unidos. Además, asesora y colabora con diversas startups y organismos gubernamentales tanto a nivel nacional como europeo, para mejorar la regulación en el sector.
Está encantado de compartir su conocimiento sobre esta tecnología en el módulo de Deep Learning y Computer Vision del Bootcamp de Inteligencia Artificial, donde enseña a los alumnos los fundamentos detrás de las redes neuronales y cómo implementar soluciones avanzadas desde cero.
