Contenido del Bootcamp en Ciberseguridad
En esta fase empezarás a afianzar tus bases de ciberseguridad con estos cursos:
- Productividad
- Networking
- Linux
- Python
- Docker
- Ciberseguridad enfocada en Pentesting
- Desarrollo seguro de aplicaciones
Sistemas 101
Proporcionar conocimientos esenciales en sistemas, Linux, redes, y virtualización para principiantes en tecnología, mediante ejercicios prácticos.
Cybersecurity 101
Dar una introducción al Bootcamp y a su metodología, también aprenderás los conceptos básicos de Ciberseguridad que servirán como base para el desarrollo del Bootcamp.
Introducción a la Ciberseguridad
Conocer en profundidad los conceptos más importantes de Ciberseguridad, y aplicarlos programando en Python. También conocerás el panorama legal de la Ciberseguridad. Malware y Ciberataques, Introducción a la Criptografía,Scripting, etcétera.
Criptografía
Conocer los principales conceptos y etapas de la criptografía junto a herramientas y tecnologías que intervienen en el cifrado de la información. Cifrado y Criptografía, Post-Quantum, OpenSSL,VeraCrypt, Encrypted Evidence.
Recopilación de Información
Trabajar con las herramientas y técnicas más usadas en el mercado para la recopilación de información. El primer paso para atacar o securizar un sistema es obtener información e identificar sus vulnerabilidades.
Pentesting
Aprender a atacar sistemas en los cuales se hayan detectado vulnerabilidades. Trabajaremos con las herramientas más usadas en la explotación de vulnerabilidades.
Blue Team
Una parte fundamental es entender cómo nos defendemos de los ciberataques. En este módulo aprenderemos a usar técnicas y herramientas de defensa, también se tratará detalladamente la defensa en sistemas de tipo nube.
Digital Forensics and Incident Response – DFIR
En Ciberseguridad se trabaja bajo la siguiente premisa “siempre puede ocurrir un incidente de seguridad”. La respuesta ante estos es un punto clave. DFIR se centra en saber responder a los incidentes y aplicar un estudio forense a esta respuesta.
Análisis de Malware
El análisis de muestras de Malware es necesario en cualquier tipo de organización. Tenemos que saber con qué nos están atacando y qué hace este Malware de cara a poder implementar medidas de defensa efectivas.
Machine Learning y Ciberseguridad
La detección temprana de ataques es clave en la detección de incidentes. Las técnicas de Machine Learning están demostrando ser una de las nuevas formas de detectar ciberataques. En este módulo aprenderemos a detectar malware y ataques usando técnicas de Machine Learning
Red Team
En organizaciones más grandes o maduras, muchas veces interesa simular un ataque lo más real posible. Tras esta idea se crearon los ataques de tipo Red Team. Un ataque de Red Team simulará un ciberataque real de un grupo criminal, incluyendo en su ataque desde técnicas de ingeniería social a intrusión física.
DevSecOps
Entender cómo automatizar tareas de seguridad aplicando pruebas de seguridad en el desarrollo de software.
Machine Learning y Ciberseguridad
Aprender a detectar pronto los ataques a sistemas usando técnicas de Machine Learning.
- Prompt Engineering
- Desarrollo Seguro de Aplicaciones
- Emprendimiento
- Pitch
- La vida de un CISO
