Contenido del curso
Cursos para nivelar tus conocimientos:
- Curso de informática para novatos
- Programación desde cero
- Curso de Git, Github & SourceTree
- Bases de Datos relacionales & SQL
- Curso Resolución de Problemas con OOP y TDD – Introducción IA & Machine Learning
- Curso de Docker
- Curso de R
- Matemáticas oxidadas
- Bola extra
Programación 101
Conocer la programación y establecer las bases con Programación Orientada a Objetos para un mejor aprovechamiento del Bootcamp.
Matemáticas 101
Dotar de habilidades matemáticas para desarrollar y mejorar algoritmos en Big Data, IA y ML, optimizando la interpretación y manejo de datos, y obteniendo una base sólida para enfrentar el bootcamp.
Data 101
Comprender integralmente el bootcamp, metodología, temario, y preparación para procesos de selección profesional.
Big Data Tour
Adquirir conocimiento integral sobre Big Data, desde la gestión de datos hasta la toma de decisiones y transformación digital.
Git
Aprender a manejar e integrar en nuestro workflow Git y Github para mejorar la colaboración, gestión de versiones y mantenimiento de código en proyectos de desarrollo.
SQL Avanzado, ETL y DataWarehouse
Adquirir habilidades en diseño, modelado, y gestión de bases de datos y Data Warehouses, incluyendo procesos ETL y ELT, mediante SQL y BigQuery.
Protección de Datos
Comprender regulaciones de protección de datos, diferencias jurisdiccionales, aplicabilidad en arquitecturas SI, con énfasis en gestión, seguridad, privacidad y análisis de datos.
Protección de Datos
Comprender regulaciones de protección de datos, diferencias jurisdiccionales, aplicabilidad en arquitecturas SI, con énfasis en gestión, seguridad, privacidad y análisis de datos.
Exploración y Visualización de Datos
Dominar el análisis y visualización de datos en PowerBI para mejorar decisiones y UX mediante prácticas intensivas y teoría aplicada.
Arquitectura Big Data
Dominar el proceso completo de manejo de datos desde la ingesta hasta la presentación, utilizando tecnologías actuales y plataformas cloud.
Big Data Processing
Adquirir habilidades en Big Data, enfocándose en Apache Spark y tecnologías relacionadas, mediante prácticas en Scala, Python, Hadoop, Hive, Databricks y Azure.
Machine Learning
Adquirir conocimientos prácticos en algoritmos de clasificación y regresión mediante Python, enfocándose en su aplicación y optimización en proyectos de machine learning.
Deep Learning
Dominar redes neuronales profundas para solucionar problemas diversos, enfatizando en entrenamiento, aplicación y optimización mediante prácticas en Python y herramientas como Google Colab.
NLP y Searching
Dominar técnicas de NLP utilizando Python y TensorFlow para extraer y clasificar información textual, aplicando aprendizaje supervisado y no supervisado.
Despliegue de algoritmos
Aplicar y consolidar algoritmos en proyectos reales mediante el despliegue de modelos en batch, online y streaming, usando tecnologías como Python, Google Colab y Docker.
Inteligencia Artificial
Dominar IA Generativa y LLMs usando Python, con enfoque en prompt engineering y optimización de modelos, empleando herramientas avanzadas y técnicas de evaluación.
- Prompt Engineering
- Data Management
- DataOps
- Casos de Uso
- Desarrollo Seguro
- Chatbots
- Entrevista técnica
- Pitch
- Voice Analytics
- Emprendimiento
