Se realizarán dos ejercicios, en los que construiremos un programa que subiremos a Pypi, el repositorio de paquetes de Python. Al acompañar cada parte del temario con Jupyte Notebooks, podrás ejecutar los proyectos tú mismo en tu ordenador o en la nube.
CURSOS
Curso de Python avanzado
Aprender a programar con Python como un experto es posible con este curso online, que te acercará aún más a la programación orientada a objetos.
Formato
Online
Acceso
Vitalicio
Certificado
Sí
Profesor
Alberto Vara
Duración
12 horas
Precio
79€
¿Qué aprenderás en el Curso de Python?
Aprender programación avanzada en Python, un lenguaje de programación orientado a objetos, es imprescindible para desarrollarse en el sector tecnológico. Por eso, en este curso online completo, verás cómo es la programación con Python en su totalidad para, en poco tiempo, ser capaz de dominarlo.
Entre los contenidos del curso, descubrirás cómo crear un proyecto desde cero con las mejores prácticas con entornos virtuales, clean code y formatters, te introducirás en el tratamiento de datos y en los mecanismos de Python, verás el bytecode y las corrutinas y mucho más.
¿Quieres convertirte en un profesional de la programación con Python? Especializarse en este lenguaje de programación nunca ha sido tan fácil como con el curso de Python avanzado.
Invierte en tu futuro
Lo que aprendas hoy, se quedará contigo para siempre. ¡Formarte es el primer paso para transformar tu vida!
Estudia donde sea
Al ser un curso online, puedes seguirlo desde cualquier parte del mundo. ¡Solo con un ordenador, tienes todo el conocimiento a tu alcance!
Impulsa tu carrera
En este curso adquirirás nuevas habilidades y herramientas que potenciarán tu perfil profesional.
Contenido del Curso de Python
01. PYTHON 101
1.1. ¿Qué es Python?
02. IDES
2.1. IDEs para programar en Python
03. CONOCIENDO PYTHON
3.1. Conociendo Python; Funciones y módulos comunes
04. PASO POR REFERENCIA Y POR VALOR
4.1. Paso por referencia y por valor
05. SECUENCIAS
5.1. Listas
5.3. Sets
06. DICCIONARIOS
6.1. Diccionarios
07. BYTECODE
7.1. Bytecode parte 1
7.2. Bytecode parte 2
7.3. Bytecode parte 3
7.4. Bytecode parte 4
08. PERFORMANCE, BIG O
8.1. Performance parte 1
8.2. Performance parte 2
09. TYPE HINTING
9.1. Type Hinting
10. DECORADORES
10.1. Decoradores
11. LISTAS COMPRIMIDAS
11.1. List Comprehension parte 1
11.2. List Comprehension parte 2
12. GENERADORES
12.1. Generadores – Parte 1
12.2. Generadores – Parte 2
12.2. Generadores – Parte 2
13. CONCURRENCIAS
13.1. Promesas y futuros
13.2. Futuros y tareas
13.3. Asyncio
14. CLASES
14.1. Introducción
14.2. Clases Abstractas
14.3. Decoradores de clase
14.4. Herencia múltiple Parte 1
14.5. Herencia múltiple Parte 2
14.6. Métodos mágicos
14.7. Monkey Patching
15. PATRONES DE DISEÑO
15.1. Patrones de diseño comunes
16. PREPARACIÓN DE ENTORNO
16.1. Preparación de entorno parte 1
16.2. Preparación de entorno parte 2
17. GUÍA DE ESTILO
17.1. Guía de estilo Parte 1
17.2. Guía de estilo Parte 2
18. DEBUGGING Y PROFILING
18.1. Debugging y profiling
19. TESTING
19.1. Introducción
19.2. Librerías
19.3. Patch y Mocks
19.4. TDD
20. CREANDO LIBRERÍAS Y COMANDOS
20.1. Creando librerías parte 1
20.2. Creando librerías parte 2
20.3. Creando librerías parte 3
21. PROYECTO DE EJEMPLO CON TODO LO APRENDIDO
21.1. Proyecto de ejemplo Parte 1
21.2. Proyecto de ejemplo Parte 2
21.3. Proyecto de ejemplo Parte 3
21.4. Proyecto de ejemplo Parte 4
21.5. Proyecto de ejemplo Parte 5
21.6. Proyecto de ejemplo Parte 6
22. TRABAJANDO CON DATOS O DATA ANALYSIS
22.1. Jupyter parte 1
22.2. Jupyter parte 2
22.3. Numpy parte 1
22.4. Numpy parte 2
22.5. Pandas parte 1
22.6. Pandas parte 2
22.7. Pandas parte 3
23. HAS LLEGADO AL FINAL
23.1. Cierre curso
24. OBTÉN TU CERTIFICADO
¿Qué proyecto o práctica se realizará en este curso?
Tu profesor:
Alberto Vara
Alberto es un apasionado de la informática desde que tiene uso de conciencia y desde 2010 trabaja haciendo lo que le gusta las 24 horas del día. Developer, QA, DevOps… ¡qué importa la especialización! Mientras el puzzle suponga un reto, el “tag” le da igual.
Profesor del Curso de Python Avanzado
Alberto Vara
Software Crafter & Python Lead y profesor del Curso de Python en KeepCoding
Ingeniero de software especializado en nuevas tecnologías, calidad del producto, computación en la nube y aprendizaje continuo. Ha trabajado con Kubernetes, desarrollando aplicaciones y gestionando clústeres en producción a nivel global. También ha liderado la migración de aplicaciones legacy a contenedores, e implementado integración y despliegue continuo con ArgoCD. Además, ha sido ponente en eventos como Kubernetes Community Days y CommitConf.
FAQS
¿Cuál es la metodología de las clases?
Las clases de este curso son grabadas por un profesor experto. En este curso puedes preguntar tus dudas y las solucionaremos a la mayor brevedad posible.
¿Qué sucede si me pierdo una sesión?
¡Nada! Al ser clases grabadas podrás verlas y repasarlas cuando quieras, desde cualquier sitio. ¡El horario lo pones tú!
¿Puedo cursarlo si vivo fuera de Madrid o España?
¡Claro! Al ser un curso online, puedes realizarlo desde la comodidad de tu casa.
¿Podré contactarme con el instructor del curso?
¡Sí! Si tienes cualquier duda, puedes realizar tu pregunta y en poco tiempo el profesor responderá tu pregunta. Si no llegas a obtenerla, puedes escribir a [email protected] e intentaremos responderte lo más pronto posible.
¿Puedo obtener un certificado?
Si superas el curso, recibes nuestro Certificado KeepCoding de Finalización.
¿Cuáles son los requisitos técnicos para realizar el curso?
Manejo básico de la consola de comandos de Linux/Windows (recomendable).
¿Te interesa seguir aprendiendo?
Aprende desde los fundamentos hasta obtener un nivel avanzado con nuestro bootcamp especializado.
¿Todavía tienes dudas? Prueba el Bootcamp 1 semana gratis
