Inicio: 25 de Abril del 2026

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Devops con ia

Duración

2 meses

Devops con ia

Modalidades

Streaming & Online (3 modalidades. Básico | Pro | Premium)

Devops con ia

Nivel

Profesionales
Metodología: Teórico - Práctica

15 años formando talento tech.

Qué obtengo: Microcredencial «Applied AI Engineering in Production Systems».

Qué es este programa

Qué no es este programa

Una formación especializada en DevOps con Inteligencia Artificial y LLMOps

No es un curso general para aprender programación desde cero

Un programa técnico enfocado en automatizar el ciclo completo de desarrollo con IA

No es un bootcamp completo de DevOps tradicional

Un entrenamiento práctico para integrar modelos de lenguaje en pipelines DevOps

No es un curso centrado únicamente en teoría de inteligencia artificial

Una especialización para ingenieros DevOps, cloud engineers, SRE o perfiles técnicos

No es un programa pensado para perfiles sin experiencia técnica

Una formación para operar modelos de IA en producción (LLMOps)

No es un curso de ciencia de datos ni de entrenamiento de modelos desde cero

Un programa enfocado en infraestructura, automatización y despliegue con IA

No es un curso de prompt engineering o uso básico de herramientas de IA

Un entrenamiento para mejorar testing, revisión de código y monitoreo con IA

No es una formación únicamente conceptual o teórica

Una especialización que combina DevOps moderno, cloud y herramientas de IA

No es un curso limitado a DevOps clásico sin integración de inteligencia artificial

Qué es este programa

Una formación especializada en DevOps con Inteligencia Artificial y LLMOps

Un programa técnico enfocado en automatizar el ciclo completo de desarrollo con IA

Un entrenamiento práctico para integrar modelos de lenguaje en pipelines DevOps

Una especialización para ingenieros DevOps, cloud engineers, SRE o perfiles técnicos

Una formación para operar modelos de IA en producción (LLMOps)

Un programa enfocado en infraestructura, automatización y despliegue con IA

Un entrenamiento para mejorar testing, revisión de código y monitoreo con IA

Una especialización que combina DevOps moderno, cloud y herramientas de IA

Qué no es este programa

No es un curso general para aprender programación desde cero
No es un bootcamp completo de DevOps tradicional

No es un curso centrado únicamente en teoría de inteligencia artificial

No es un programa pensado para perfiles sin experiencia técnica
No es un curso de ciencia de datos ni de entrenamiento de modelos desde cero
No es un curso de prompt engineering o uso básico de herramientas de IA
No es una formación únicamente conceptual o teórica
No es un curso limitado a DevOps clásico sin integración de inteligencia artificial

¿A quién va dirigido?

Sí es para ti si

  • Ya trabajas en DevOps, cloud computing, backend o infraestructura y quieres integrar inteligencia artificial en tus pipelines CI/CD.
  • Tienes experiencia con CI/CD, contenedores, Kubernetes o infraestructura cloud y quieres evolucionar hacia DevOps potenciado por IA.
  • Quieres aprender a automatizar testing, revisión de código y análisis de logs utilizando inteligencia artificial.
  • Te interesa diseñar y operar pipelines DevOps inteligentes con IA integrada.
  • Quieres aprender LLMOps para desplegar, monitorear y optimizar modelos de lenguaje en producción.
  • Trabajas como DevOps engineer, cloud engineer, SRE, backend engineer o platform engineer y quieres especializarte en IA aplicada a DevOps.
  • Quieres aprender a operar modelos de IA (como Hugging Face) y desplegarlos en cloud (GCP, AWS o Kubernetes) siguiendo prácticas modernas de DevOps.

Este programa no es para ti si

  • Estás empezando en tecnología y buscas aprender programación desde cero.
  • No tienes experiencia previa en desarrollo, sistemas, cloud o automatización.
  • Solo quieres aprender a usar herramientas de IA.
  • Buscas un curso introductorio o general sobre inteligencia artificial.
  • Tu objetivo es estudiar machine learning o ciencia de datos desde un enfoque teórico o académico.
  • Prefieres una formación no técnica o enfocada en negocio o estrategia.
  • Buscas un curso sin práctica técnica ni implementación real en entornos cloud.

¿Qué es un experto en DevOps con IA y LLMOps?

Un experto en DevOps con IA y LLMOps es un profesional especializado en integrar inteligencia artificial y modelos de lenguaje (LLMs) dentro del ciclo completo de desarrollo de software. Su trabajo consiste en diseñar, automatizar y operar pipelines de desarrollo inteligentes que utilizan IA para mejorar procesos como testing, revisión de código, monitoreo y despliegue de aplicaciones.
Este perfil combina conocimientos de DevOps, cloud computing, automatización y operaciones de modelos de inteligencia artificial, permitiendo que los sistemas basados en IA se desarrollen, desplieguen y escalen de forma segura y eficiente en entornos de producción.
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Devops con ia

Por qué este programa funciona

Este programa funciona porque enseña a aplicar DevOps con inteligencia artificial y LLMOps en escenarios reales de producción. Aprenderás a automatizar procesos clave del desarrollo, como revisión de código, generación de tests y análisis de logs utilizando IA, además de diseñar pipelines DevOps inteligentes integrados con modelos de inteligencia artificial dentro de CI/CD.

Durante el programa trabajarás con herramientas utilizadas por equipos avanzados del sector. Esto te permitirá optimizar todo el ciclo de desarrollo —desde el código hasta la operación— utilizando automatización avanzada basada en IA.
El resultado es que desarrollarás las habilidades necesarias para convertirte en un experto en DevOps con IA y LLMOps, capaz de liderar la adopción de sistemas inteligentes dentro de equipos de ingeniería modernos.

¿Qué hace este Programa Técnico Avanzado DevOps con IA y LMOps único?

Este no es un curso más sobre inteligencia artificial. Es una formación avanzada, intensiva y transformadora para personas que quieren dejar de consumir IA… y empezar a construir rápidamente con ella. Aprenderás a diseñar, desarrollar y poner en producción aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs), siguiendo los estándares y procesos que usan hoy las mejores empresas tecnológicas del mundo.
  • Aprendizaje práctico intensivo. Construyes sistemas de IA reales desde el primer día.
  • Profesores en activo. Ingenieros que trabajan hoy con IA en producción.
  • Acompañamiento real Feedback continuo para avanzar sin bloquearte.
  • Enfoque en crecimiento profesional Diseñado para que des un salto de rol, no solo aprendas tecnología.

Formación impartida por profesionales en activo del sector tecnológico

Dirección académica del programa.
Profesor:

Julen Barriga

Data Scientist y ML Engineer en Técnicas Reunidas, donde desarrolla y despliega modelos de machine learning y LLMs integrados en aplicaciones corporativas para más de 4.000 empleados. Trabaja con tecnologías como GPT, Llama y Phi en casos de uso como conversación de documentos, clasificación de intenciones y automatización de tickets.

Especialista en PyTorch, TensorFlow, LangChain y despliegue en cloud (Azure y GCP), también es instructor de Machine Learning en KeepCoding, donde enseña despliegue de modelos con herramientas como MLflow, Apache Airflow y FastAPI. Cuenta además con la certificación OpenHack: AI-Powered Knowledge Mining.

Julen Barriga
Lead ML Engineer – MLOps

La revolución del DevOps con IA está redefiniendo cómo se construye software. Atrévete a evolucionar y lidera el próximo salto tecnológico.

Contenido del Programa Técnico Avanzado en DevOps con IA y LLMOps.

Modulo 1

Foundamentos - DevOps, CI/CD, y LLMs

Modulo 2

Revisiones de Código impulsadas por IA y Análisis de Errores

Modulo 3

LLMOps – IA en Producción con LangSmith

Modulo 4

Generación Automatizada de Tests impulsada por IA

Modulo 5

Interfaces con Softr usando Datos de Airtable

Modulo 6

Ética en la IA

Modalidad Premium

+ Proyecto Final

Desplegarás un sistema real con:

Y al final...PoC

Sólo para Modalidad Premium

Desplegarás un sistema real con: Pipelines avanzados Infraestructura en GCP LLMOps con LangSmith Modelos de IA en producción
Devops con ia

FAQS

¿Qué es una microcredencial tecnológica?

Una microcredencial es una certificación especializada que acredita habilidades técnicas concretas en un área avanzada de tecnología. A diferencia de los programas largos o generalistas, una microcredencial se centra en competencias específicas muy demandadas por la industria, permitiendo a profesionales actualizarse rápidamente en nuevas tecnologías.

Este programa está diseñado para perfiles técnicos que ya trabajan en el ecosistema de desarrollo y quieren especializarse en la integración de inteligencia artificial en DevOps.

  • DevOps Engineers
  • Cloud Engineers
  • Site Reliability Engineers (SRE)
  • Backend Engineers
  • Platform Engineers
  • Ingenieros que trabajan con automatización o infraestructura cloud
Sí. Este programa está pensado para profesionales que ya tienen experiencia en programación, cloud, infraestructura o DevOps. No es un curso introductorio de programación ni de inteligencia artificial.
Durante el programa trabajarás con tecnologías utilizadas por equipos de ingeniería modernos, como:
  • CI/CD pipelines avanzados
  • LangSmith para LLMOps
  • Modelos open source de Hugging Face
  • Infraestructura cloud en Google Cloud Platform (GCP)
  • Herramientas de automatización y observabilidad en DevOps

Sí. El programa está basado en aprendizaje práctico. Durante el curso conocerás cómo se construyen.

Las empresas tecnológicas están demandando cada vez más perfiles capaces de integrar DevOps, cloud y sistemas de inteligencia artificial. Esta especialización puede ayudarte a evolucionar hacia roles como:

  • DevOps Engineer especializado en IA
  • Platform Engineer
  • AI Infrastructure Engineer
  • LLMOps Engineer
  • Cloud AI Engineer

Este programa no se centra solo en DevOps tradicional. Su objetivo es enseñarte a trabajar con el nuevo paradigma de ingeniería: DevOps aumentado por inteligencia artificial, integrando modelos de lenguaje, automatización avanzada y operaciones de IA dentro del ciclo completo de desarrollo.

DevOps se centra en automatizar el desarrollo, despliegue y operación de software mediante prácticas como CI/CD, infraestructura como código y observabilidad.

MLOps extiende estos principios al ciclo de vida de modelos de machine learning, incluyendo entrenamiento, versionado y despliegue de modelos.

LLMOps es la evolución más reciente y se enfoca en operar modelos de lenguaje (LLMs) en producción, incluyendo evaluación de prompts, monitoreo de respuestas, optimización de rendimiento y control de costes.

Las empresas están integrando cada vez más modelos de inteligencia artificial dentro de sus productos y plataformas, lo que requiere nuevas capacidades para desplegar, monitorear y escalar estos sistemas.

Un experto en DevOps con IA y LLMOps desarrolla habilidades para:

  • Diseñar pipelines CI/CD inteligentes integrados con modelos de IA
  • Implementar LLMOps para desplegar y monitorear modelos de lenguaje en producción
  • Automatizar procesos de desarrollo utilizando inteligencia artificial
  • Integrar modelos open source de IA en aplicaciones reales
  • Desplegar sistemas en infraestructura cloud como GCP, AWS o Kubernetes

Básico

Acceso a Material Grabado
599 Pago único
  • Acceso a Material Grabado por 3 Meses
  • Acceso a Clases Grabadas
  • Acceso a Materiales Adicionales
  • Evaluaciones Técnicas (TEST)
  • Certificado Curso Completado (Plataforma)
  • Clases en Directo
  • Soporte en Vivo Durante las Clases en Directo
  • Acceso a Comunidad Alumni y Grokk
  • Calendarización de los Contenidos
  • 3 horas de Mentoría Grupal
  • Proyecto final y Feedback Personalizado
  • Microcredencial Profesional Evaluada
  • Certificado Superación del Programa
  • Acceso a Contenido Desarrollo Profesional
BÁSICO

PRO

Grabación + LIVE con Clases en Vivo
1290 Pago único o fraccionado hasta 3 meses vía plataforma o hasta 12 meses vía Nemuru (sujeto a aprobación de Nemuru)
  • Acceso a material grabado por 6 meses
  • Acceso a Clases Grabadas
  • Acceso a Materiales Adicionales
  • Evaluaciones Técnicas (TEST)
  • Certificado Curso Completado (Plataforma)
  • Clases en Directo
  • Soporte en Vivo Durante las Clases en Directo
  • Acceso a Comunidad Alumni y Grokk
  • Calendarización de los Contenidos
  • 3 horas de Mentoría Grupal
  • Proyecto final y Feedback Personalizado
  • Microcredencial Profesional Evaluada
  • Certificado Superación del Programa
  • Acceso a Contenido Desarrollo Profesional
MÁS VALORADO

Premium

Live + Grabación + Mentoría
1490 Pago único o fraccionado hasta 3 meses vía plataforma o hasta 12 meses vía Nemuru (sujeto a aprobación de Nemuru)
  • Acceso a clases en directo y material grabado por 12 meses
  • Acceso a Clases Grabadas
  • Acceso a Materiales Adicionales
  • Evaluaciones Técnicas (TEST)
  • Certificado Curso Completado (Plataforma)
  • Clases en Directo
  • Soporte en Vivo Durante las Clases en Directo
  • Acceso a Comunidad Alumni y Grokk
  • Calendarización de los Contenidos
  • 3 horas de Mentoría Grupal
  • Proyecto final y Feedback Personalizado
  • Microcredencial Profesional Evaluada
  • Certificado Superación del Programa
  • Acceso a Contenido Desarrollo Profesional
MÁS VENDIDO

¡Tú decides cómo pagar!

Te ofrecemos financiación a tu medida hasta en 12 cuotas vía Nemuru. Sujeto a aprobación de Nemuru.

Becas y financiación

Que el dinero no sea un freno

En KeepCoding, las becas son ayudas económicas —propias o en colaboración con partners— que cubren una parte del programa y no requieren devolución. A cambio, pedimos compromiso real: entrega de prácticas, asistencia a mentorías y citas, actitud proactiva y cumplimiento puntual de la parte no becada.

Están dirigidas a personas con talento que atraviesan situaciones complejas, como desempleo, discapacidad o residencia en zonas rurales. No siempre son compatibles con otras fórmulas de financiación ni acumulables entre sí.

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