En el mundo empresarial, una buena estrategia de marketing puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso. Sin embargo, con las tecnologías de hoy en día (sobre todo, con la llegada de los macrodatos al sector de los negocios) desarrollar estrategias basadas en hipótesis ya se ha quedado en el pasado. Ahora, el big data y el marketing digital se han unido y, por suerte, ha sido un cambio para mejor. Gracias a esto, ya no hay que ser «adivino» para conseguir que el marketing funcione y sea efectivo. Ahora, se puede usar el big data para tomar decisiones basadas en datos reales y exactos. ¿Quieres saber cómo analizar y visualizar el big data y para qué puedes usar esos datos en el marketing digital? En este artículo de KeepCoding, te lo contamos.
Herramientas para la visualización y extracción de datos
Una de las mejores herramientas que existen hoy en día para el análisis y la visualización de los datos es Tableau. Se trata de un software que te permite no solo visualizar los datos (en forma de mapa, gráfica, infografías, cartogramas, etc.), también ofrece la posibilidad de interactuar con ellos. Por ejemplo, las empresas podrán ver los resultados de sus campañas en tiempo real en diferentes localizaciones geográficas y conocer los factores por los que funciona o no funciona. De esta forma, pueden crear diferentes campañas para cada localización y adaptarlas a los datos obtenidos.
Otra manera de extraer datos es mediante el web scraping con Python. Como ya sabes, las webs están formadas por códigos fuente y, mediante web scrapers (o crawlers), se pueden extraer los datos más relevantes de ese código. Por ejemplo, los enlaces que usan otras páginas en sus contenidos, los metadatos y palabras clave que han utilizado, las etiquetas como los H1, H2 o H3 y más. Con estos datos, puedes mejorar tus propias estrategias de SEO, ya sea por observar y analizar lo qué funciona en las páginas web de tu competencia o por analizar tu propia página para ver qué puedes mejorar.
¿Qué se puede hacer con el big data en marketing digital?
Como hemos dicho, el análisis de los macrodatos implica tener un conocimiento preciso para poder tomar decisiones con fundamento, sin tener que predecir los posibles resultados de una campaña. Gracias a los macrodatos:
- Podrás entender mejor al público objetivo
Una de las mayores ventajas de aplicar los macrodatos al marketing es la posibilidad de conocer mejor a la audiencia de una empresa. Mediante el análisis de los actuales clientes y la audiencia de los canales (página web, redes sociales, etc.), puedes crear estrategias diseñadas específicamente para el público objetivo. Si conoces sus gustos, sus aficiones, lo que compran y cuándo lo compran y, en especial, qué funciona mejor con ellos (email marketing, publicidad en distintos sitios…), podrás desarrollar campañas que den resultados y ofrecer productos y servicios que atraigan y fidelicen a los clientes. Así pues, con el big data, es posible conocer mejor a los clientes y adaptar las estrategias para que tengan un mayor índice de éxito.
- Podrás analizar a fondo a la competencia
Y, además de a tu público objetivo, el big data también se aplica al análisis de la competencia. Por ejemplo, mediante el web scraping podrás saber qué estrategias de contenido usan. Con otras herramientas de análisis de datos, podrás descubrir con qué estrategias han tenido un mayor éxito, con qué campañas han fallado, etc. Si eres consciente de la competencia, puedes aprender de sus aciertos y errores para ofrecer un servicio o atención al cliente superior. Con ello, tendrás muchas más posibilidades de «conquistar» a sus clientes.
- Podrás optimizar los procesos y los precios y, en consecuencia, los beneficios
Gracias a herramientas de análisis de datos como Tableau, es posible automatizar procesos. Ya no hace falta generar informes recopilando datos durante horas o días, ahora se hace de forma automática, lo que ahorra costes de personal.
Así mismo, por norma general, los pequeños y medianos negocios basan sus precios en los de su competencia, los costes de fabricación o en predicciones sobre su valor en función de la demanda. Pues, gracias a la aplicación del big data en el marketing digital, ahora toda esa información es mucho más precisa y se han introducido más factores que tener en cuenta. Por ejemplo, los datos de transacciones anteriores y el éxito de campañas en el pasado, lo que opinan los clientes y su satisfacción general y mucho más.
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