3 claves de la cultura del dato

Cuando empiezas con el análisis digital, hay unos pasos que puedes seguir para poder hacer los análisis pertinentes y recolectar los datos que verdaderamente necesitas. Te vamos a dar las claves de la cultura del dato, para que al hacer tus propios análisis, tengas muy presente la forma en la que la cultura del dato funciona y cómo debes implementarla a tus proyectos. 

¿Qué es la cultura del dato?

Antes de darte las claves de la cultura del dato, es importante que sepas y entiendas qué es exactamente la cultura del dato.

La cultura del dato hace referencia a cuando se usan datos para tomar decisiones en todos los niveles de una organización. En vez de tomar decisiones como si se tratara de un tiro al aire, la cultura del dato recopila información pertinente para la organización y, a partir de esta, se estructuran estrategias que se pueden implementar para mejorar los procesos.  

Claves de la cultura del dato 

Hay tres pilares claves de la cultura del dato, en los que se crea la base de lo que es la cultura del dato o cultura data-driven. Estos pilares también son la guía que te ayuda a crear el análisis que verdaderamente necesitas. 

Mido

La primera de las claves de la cultura del dato es medir. Saber exactamente qué tipos de datos esperas recolectar y para qué propósito lo vas a hacer. Este es el momento en el que se crea la estrategia de medición y la captura de datos específica. 

Hay una pregunta clave que te debes hacer en este paso: ¿qué queremos medir y cómo? Esto te ayudará a saber si estás cumpliendo tus objetivos. Este punto debes dejarlo claro para que no se creen problemas a medida que bajas por la línea. 

Por ejemplo, si quieres ver el crecimiento de ventas en un año o la curva de tendencias en unos meses, ¿de qué manera vas a recoger esos datos? ¿Qué tipo de estrategia debes hacer para llegar a los resultados que quieres.?

No se trata de medir todo por medirlo, pues puedes gastar recursos innecesarios. Debes saber qué es importante y en qué momento. 

Analizo

Este es el momento en el que debes tomar toda la información que tienes y analizarla para llegar a los resultados que deseas. En este punto es donde haces reportes y análisis del producto o servicio. 

La pregunta que te debes hacer en este momento es: ¿qué relaciones y tendencias establecemos en los datos de consumo del sitio para detectar oportunidades? Este es un paso antes de la acción, donde verificas si has conseguido todos los datos que necesitabas para poder plantear una solución a partir de esos datos más adelante. 

Actúo

Cuando tienes todos tus datos organizados y analizados, la última de las claves de la cultura del dato es actuar. Una vez tienes tus insights para la toma de decisiones basadas en datos, solo queda crear las estrategias que te permitirán usar esos datos para llegar a los clientes y resultados que esperas. 

La pregunta que te puedes hacer en el último paso de las claves de la cultura del dato es: ¿qué líneas de acción definimos para las oportunidades detectadas?

Cuando analices las tendencias y los datos que recolectamos, dependiendo de tu objetivo, vas a poder ver que puedes hacer estrategias futuras que tienen más probabilidades de ser bien recibidas en comparación con otras. 

Por ejemplo, imagina que tienes un periódico pequeño, en el que has hecho un estudio sobre qué tipo de contenido quieren ver tus usuarios. Ahí te das cuenta de que ellos ven la sección de economía, por lo que es en este paso donde debes escoger cuál es la mejor opción de procesar estos datos en una estrategia coherente. Puedes hacer que tu periódico sea solo sobre economía, actualizar la sección de economía más frecuentemente… Todo para poder llegar a tu objetivo. 

Una de las grandes ventajas de las claves de la cultura del dato en analítica es que pueden ser implementadas para cualquier modelo que necesites. Dentro del marketing digital puedes usarlo para ver las tendencias de gustos de las personas y saber qué productos ofrecer y de qué manera las personas quieren ver tu contenido. Las claves de la cultura del dato pueden ser implementadas en cualquier trabajo de analista, lo cual las convierte en una herramienta infalible a la hora de tomar decisiones basadas en datos. 

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