Añadir un Dataset en Talend

Autor: | Última modificación: 10 de octubre de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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Añadir un dataset en Talend implica una serie de procesos, como crear un profiling, crear unos recipes y aplicar los pasos necesarios para obtener una fuente de datos preparada y con una calidad óptima.

Todos estos procedimientos forman parte del proceso de gestión de datos y del scrubbing o limpieza de datos, los cuales se llevan a cabo con la finalidad de crear datos más especializados que permitan llevar a cabo análisis más precisos.

Data preparation o preparación de datos

La creación de un dataset en Talend es un proceso incluido en la preparación de datos, un procedimiento de limpieza y transformación de datos sin procesar, es decir, datos en bruto. Así, posteriormente, los científicos de datos pueden hacer análisis más precisos con la información obtenida.

Implica muchas labores, entre las que se encuentran las de reformatear datos, hacer correcciones a los datos y combinar un dataset en Talend para enriquecer los datos.

Si bien puede convertirse en un proceso tedioso y que conlleva grandes inversiones de tiempo para los ingenieros de datos, es completamente necesario, ya que de la adecuada gestión y preparación de los datos depende la buena toma de decisiones que hagan las empresas o particulares.

Es completamente necesario que se pongan los datos en contexto para que puedan convertirse en información y eliminar los problemas resultantes de un proceso llevado a cabo con datos de mala calidad.

Una preparación de datos óptima permite análisis de datos eficientes, limita errores e imprecisiones que son susceptibles de ocurrir en los datos durante el procesamiento.

Procesos llevados a cabo para la preparación de datos

Existen una serie de procesos o pasos que se deben tener en cuenta a la hora de ejecutar la preparación de los datos:

  1. Recopilación de los datos: este proceso comienza con la búsqueda de datos que sean verídicos. Se deben revisar con meticulosidad las fuentes de las que procedan los datos para evitar incluir datos falsos en el almacén.
  2. Evaluación de los datos: una vez se tienen seleccionados los datos, se debe evaluar cómo esos datos pueden utilizarse en contextos particulares. En este sentido, Talend ofrece algunas herramientas de visualización que permiten explorar los datos.
  3. Limpieza y validación de los datos: es una de las partes que más tiempo conlleva y, normalmente, en la que más se enfocan los científicos de datos. Aquí se ejecutan labores como: eliminación de datos o valores atípicos, rellenar valores faltantes, estandarizar los datos, realizar procesos de ofuscación de datos delicados, etc. Una vez que se limpien los datos, se debe validar que no existan errores en los mismos.
  4. Transformación y enriquecimiento de los datos: aquí se actualizan el formato y las entradas de valores para que los datos sean más fáciles de entender.
  5. Almacenamiento de los datos: este último proceso consiste en almacenar o canalizar los datos en aplicaciones de terceros.

Añadir dataset en Talend

Lo primero que haremos en el proceso de gestión de datos es añadir un dataset a Talend, nuestro entorno de trabajo. Para ello abriremos Talend y, en el menú lateral izquierdo, veremos dos opciones: Preparations y Datasets. En este caso, haremos clic en Datasets y, acto seguido, volvemos a darle al botón azul que encontraremos en la esquina superior izquierda y dice «ADD DATASET»:

dataset en Talend: paso 1

Como la versión con la que trabajamos es una versión trial, solamente nos permite subir archivos locales; en otras versiones, podemos seleccionar datos desde la nube, de Amazon y de otras plataformas.

Una vez seleccionemos el botón, se nos abrirá un cuadro de diálogo, en el que seleccionaremos el dataset en Talend que deseamos cargar:

dataset en Talend: paso 2

Cuando esté cargado el dataset en Talend, nos deberá aparecer del siguiente modo:

dataset en Talend: paso 3

De esta forma, ya estará listo para ser editado.

Hay que aclarar que con Talend en la gestión y manejo de datos hay que tener mucha paciencia, ya que es muy bueno y se pueden hacer cosas muy interesantes con esta herramienta. No obstante, la versión trial a veces arroja errores y, cuando intentamos aplicar las sugerencias, los cambios no se ven reflejados, por lo que en muchas ocasiones toca insistir un poco para que se tomen y se guarden los cambios que vayamos haciendo.

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