Asignaciones y operaciones en R

| Última modificación: 18 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

Algunos de nuestros reconocimientos:

Premios KeepCoding

Las asignaciones y operaciones en R son una parte fundamental para el desarrollo de un análisis estadístico de los macrodatos, puesto que estas se encuentran dentro de las funciones de la multiplicidad de paquetes que complementan la funcionalidad del lenguaje de programación R.

De hecho, el desarrollo de esta opciones se presenta como una gran ventaja en el ahorro de tiempo y esfuerzo de trabajo durante este tipo de procesos. Por ello, en este post, te explicamos qué son las asignaciones y operaciones en R.

¿Qué es el lenguaje de programación R?

El lenguaje R es uno de los lenguajes de programación más utilizados dentro del universo del Big Data y se conoce por estar diseñado y orientado a la estadística de los macrodatos.

Una de las características más importantes del lenguaje R es que es de código abierto (open source) y se entrega bajo la licencia GPL (General Public License o Licencia Pública General), es decir, el derecho de autor utilizado para este tipo de lenguaje open source.

¿Qué son las asignaciones y operaciones en R?

Las asignaciones y operaciones en R constan de las funciones y comandos para facilitar el análisis estadístico de los macrodatos. Por lo general, estas se encuentran juntas gracias a la forma en la que se complementan y optimizan el procesamiento de la información por medio de la estrategias de estadística Big Data.

En efecto, las asignaciones y operaciones en R se dedican a destacar el valor de los datos y utilizarlo para definir la toma de decisiones y las rutas de acción de determinada organización. Sin embargo, a continuación, te compartimos las especificaciones de las asignaciones y operaciones en R:

Asignaciones en R

Las asignaciones en R son el proceso que consiste en añadir determinado valor a los datos, de manera que puedan crearse ciertas variables para el análisis estadístico en la manipulación del Big Data.

En cuanto a cómo funcionan las asignaciones en R, para ello podrás usar <- o el símbolo – para asignar determinado valor a una variable. Además, también podrás hacer uso del comando print(a) para que se inscriba determinado valor.

Ahora, te mostramos cómo funcionan estos comandos en la consola:

a <- b

print

Operaciones en R

Por otra parte, las operaciones en R hacen referencia a la serie de alternativas que puedes establecer en la consola para llevar a cabo determinadas funciones de álgebra básica:

  • suma: a+b: para sumar dos datos en el análisis tendrás que usar el comando a+b.
  • #potencia: a^b: además, si quieres realizar una potencia, tendrás que utilizar este operador (a^b).
  • #módulo: a %% b: dentro de las operaciones en R, podrás contar con el módulo que, desde la sintaxis de comando, se escribe con dos símbolos de porcentaje. (a %% b).
  • #división: a / b: en cuanto a la operación de división, esta responde al símbolo predilecto en álgebra base que funciona con el comando a / b.
  • #resta: a – b: por último, otra de las operaciones clave para el desarrollo de estadística en el manejo del Big Data es la resta que, al igual que las demás, corresponde a su signo preestablecido de menos (-), es decir, se escribe con a – b.

¿Cómo seguir aprendiendo sobre el Big Data?

En el desarrollo de este post te has podido familiarizar con el funcionamiento de las asignaciones y operaciones en R durante el análisis estadístico en el manejo de los macrodatos. No obstante, debes tener en cuenta que este lenguaje de programación cuenta con muchas más alternativas para facilitar el estudio estadístico de los datos y estudiar cada uno de ellos es necesario para escoger la mejor solución.

Para continuar con este conocimiento, te ofrecemos nuestro Bootcamp Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning, que tiene como fin convertirte en todo un experto en el manejo de los macrodatos. En su transcurso, verás todo lo relacionado con el desarrollo de herramientas, lenguajes y sistemas fundamentales dentro del universo del Big Data. En menos de nueve meses, aprenderás en profundidad cuestiones como la clasificación, exploración y visualización del estudio de datos. ¿A qué estás esperando para apuntarte?

Sandra Navarro

Business Intelligence & Big Data Advisor & Coordinadora del Bootcamp en Data Science, Big Data & Machine Learning.

Posts más leídos

¡CONVOCATORIA ABIERTA!

Big Data, IA & Machine Learning

Full Stack Bootcamp

Clases en Directo | Profesores en Activo | Temario 100% actualizado