Si formas parte del sector de análisis de datos tecnológicos, es probable que te hayas cuestionado cuál es la diferencia entre Big Data y Business Intelligence, pues son conceptos muy populares y destacados gracias a su funcionalidades.
Para entender esta diferenciación, debes conocer que a diario, estamos rodeados de datos. Se estima que solo el año pasado se generaron 44 zettabytes de información digital a nivel mundial.
Ese número no sorprende, si se tiene en cuenta que, en 1 minuto, en internet:
- Se suben 500 horas de video a YouTube.
- Los usuarios de Whatsapp envían 41.666.6667 millones de mensajes.
- Amazon envía 6.659 paquetes.
- Los usuarios de Facebook comparten 150.000 mensajes.
- Se realizan 1.388.889 llamadas desde dispositivos móviles.
- Los usuarios gastan alrededor de 1.000.000 USD en compras online
- Tik Tok es instalado 2.704 veces
Está claro que los datos están por todas partes. Pero eso no es suficiente. Las empresas y especialistas deben poder analizar todos esos rastros y sacar información relevante en base a ellos ¿Cómo pueden aprovechar las empresas toda esta información? Para esto debe haber una sinergia entre entre los datos y las herramientas para analizarlas, es ahí donde entran en escena el Big Data y Business Intelligence.
¿Cuál es la diferencia entre Big Data y Business Intelligence?
Para hablar de las diferencias entre los elementos de Big Data y Business Intelligence, primero se debe explicar la definición de cada uno, así pues, se tiene que, el Big Data destaca como un conjunto de datos de gran tamaño. Es también el resultado de la necesidad de gestionar y analizar información y hacer viable la posibilidad de sacar provecho de ella.
Por otro aldo, el Business Intelligence, también conocida bajo el nombre de Inteligencia de negocios o BI. El Business Intelligence es el conjunto de estrategias y aplicaciones enfocados a la administración y creación de conocimiento, a través del análisis de los datos.
Básicamente la Inteligencia de Negocios existe para ayudar a tu empresa a tomar decisiones estratégicas basadas puramente en datos, lo que se puede encontrar dentro del paradigma del Big Data y Business Intelligence.
Así pues, cuando se habla de Big Data y Business Intelligence (BI), es común encontrar confusión debido a sus similitudes, pero son dos conceptos con objetivos y metodologías distintas. Ambas tecnologías son cruciales en la era de la transformación digital, pero su enfoque y utilización varían significativamente.
Big Data se refiere al conjunto de datos de gran tamaño que no se pueden procesar de manera efectiva con las técnicas de procesamiento de datos tradicionales. Esta tecnología se enfoca en la captura, almacenamiento, y procesamiento de enormes volúmenes de datos en tiempo real, y se caracteriza por su gran volumen, velocidad y variedad. Big Data utiliza tecnologías como Hadoop y Spark para manejar datos tanto estructurados como no estructurados, lo que permite análisis complejos y obtención de insights en tiempo real.
Por otro lado, Business Intelligence se centra en analizar datos históricos, estructurados y almacenados en data warehouses, para proporcionar insights que ayuden a tomar decisiones de negocio inteligentes y basadas en datos. BI utiliza herramientas y aplicaciones que facilitan la visualización de datos, la generación de reportes, y el análisis estadístico para mejorar y optimizar las decisiones y el rendimiento organizacional.
Las principales diferencias entre Big Data y BI incluyen:
- Procesamiento de datos: Big Data maneja grandes volúmenes de datos en tiempo real y es capaz de procesar datos no estructurados, mientras que BI se basa en datos menos voluminosos, estructurados y históricos.
- Objetivo: Big Data se utiliza para descubrir patrones y conexiones para predicciones y modelos analíticos, ayudando en la toma de decisiones proactivas. En cambio, BI se orienta más hacia la toma de decisiones reactivas basadas en datos históricos.
- Tipo de datos: Big Data trabaja con datos no estructurados o semi-estructurados, como textos, vídeos, y registros de redes sociales. BI, en cambio, trabaja principalmente con datos estructurados almacenados en formatos tradicionales.
En cuanto a los perfiles profesionales, los expertos en Big Data suelen tener formación en ingeniería, estadística o matemáticas, mientras que los profesionales de BI tienden a tener formación en gestión empresarial, economía o marketing.
Entender estas diferencias es crucial para las empresas que buscan implementar soluciones tecnológicas para la mejora de sus procesos y toma de decisiones. Ambas tecnologías, aunque distintas, son complementarias y esenciales para maximizar el valor de los datos en una organización
¿Quién puede trabajar en Big Data y quien en el Business Intelligence?
El Profesional de Big Data tiene un perfil enfocado en análisis de datos puramente dicho. El área de Big Data tiene salidas laborales enfocadas en Analista de Datos, Chief Data Officer, Desarrollador o Ingeniero Big Data, así como Data Scientist con todas sus disciplinas: Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, NLP. También podrías ocupar cualquier puesto en las áreas de Desarrollo de Negocio, Estadística, o Gestión, con el Business Intelligence.
El Business Intelligence (BI) es un área donde es más común encontrar (aunque no exclusivamente) a profesionales de Marketing Digital con un énfasis en la analítica digital; con el uso de herramientas como Tableau y Google Data Studio por su gran cantidad de opciones de ingesta de datos, la sencillez y de interfaz y lo potente que son para ver el estado de tu empresa, sitio de e-commerce, etc.
A pesar de sus diferencias, las “disciplinas” de Big Data y Business Intelligence tienen el objetivo principal de mejorar tu vida y día a día laboral. Si quieres convertirte en un experto del Big Data o tienes un perfil de Marketing y quieres potenciar tus habilidades en la analítica digital, únete a nuestro Marketing Digital y Análisis de Datos Bootcamp y conviértete en un T-Shaped Marketer enfocado en el análisis de datos. Conviértete en analista de Big Data con nosotros.
