El Business Analytics y Business Intelligence son dos campos del análisis de datos que se encargan de enfocarse en partes distintas del proceso del análisis. El objetivo del segundo es registrar de qué forma los datos actuaron en un pasado, mientras que el primero se encarga de realizar predicciones con la misma data.
De esta manera, a continuación, te presentamos las diferencias entre Business Analytics y Business Intelligence, a partir de la síntesis de cómo funciona cada uno.
Diferencias entre Business Analytics y Business Intelligence
La analítica de datos es un campo muy importante hoy en día, pues ha permitido que empresas, a partir de los datos que almacenan, localicen sus habilidades y sus inconvenientes, para que puedan solucionarse y sean un beneficio para el desarrollo de proyectos para el crecimiento exponencial de cualquier compañía.
De acuerdo a las diferencias entre los Business Analytics y Business Intelligence, encontramos:
Pasado, presente y futuro del análisis de datos
Según MixPanel, la diferencia principal entre ambos sectores del análisis de datos radica en que, por un lado, el Business Intelligence se preocupa por hacer un registro y exploración de los eventos que han ocurrido o que están ocurriendo en el momento de activar el BI.
El BI, entonces, es el encargado de establecer una respuesta dinámica acerca de lo que ha pasado con la data y cómo ha actuado a lo largo de la historia y el presente.
Por otro lado, el Business Analytics es el encargado de explorar las posibilidades que los datos pueden aportar al futuro en la compañía o proyecto donde se están analizando. Las prácticas de este campo dan una respuesta a lo que podría pasar en un futuro.
Quién los trabaja: marketers y analistas
Otra de las diferencias más importantes entre ambos campos es pensar en quién va a trabajar los productos que aparezcan después de desarrollar las tareas necesarias.
En el caso del Business Intelligence, personas que son expertas en el marketing, los negocios y los ejecutivos de una compañía podrán entender cómo están actuando los datos, sin ninguna necesidad de conocimiento tecnológico. De esta manera, podrán proponer o producir procesos a partir del análisis realizado en el primer proceso.
Por otro lado, para los analistas de datos en los procesos del Business Analytics, es necesario un conocimiento especializado, como el que te ofrece Keepcoding con sus bootcamps en tecnología, para así poder entender de qué manera están funcionando los datos.
Forma de trabajar: descripción y predicción
Dado que los campos se diferencia de acuerdo a sus objetivos, la forma en realizar los proceso del Business Analytics y Business Intelligence son potencialmente distintos. Mientras que el primero realiza un proceso descriptivo, pues es el que relata la forma en la que han actuado los datos dentro de una compañía, el Busines Intelligence tiene un formato predictivo a partir de esos mismos datos.
Este trabaja con tendencias y patrones de los grupos de datos, pues se empiezan a desarrollar sugerencias acerca de cómo los datos pueden reproducirse en el futuro o por qué, por los afectaciones externas, transformarían los datos que serán analizados en un futuro.
El análisis de datos es un campo amplio que puede ayudar en muchos sectores de una o varias compañías. Este es el caso, como habrás notado, del Business Analytics y Business Intelligence. De esta manera, ahora que conoces las diferencias entre Business Analytics y Business Intelligence, ¿qué mejor opción que seguir estudiando?
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